美國芝加哥大學經濟學博士出身的陳寬，對人工智能在醫療領域當中應用的商業前景看得很清楚。“一種是在臨床科室的應用，為醫生診斷提供輔助;一種是為器械廠商、信息廠商提供人工智能服務，增加他們的價值;再有是與互聯網醫療公司合作，提高一名醫生的工作效率;還有就是走到基層去，與基層醫療機構合作。”而且陳寬對36氪表示，推想科技在這場景中已經都有了應用的嘗試。
陳寬在2015年初創辦推想科技，致力于人工智能醫療影像診斷。陳寬在美國讀書期間就接觸到了人工智能，尤其是深度學習在2012年I
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人工智能
“物聯網之父”Kevin Ashton今天在哈佛大學的科技創新研討會上對第一財經記者表示：“中國將引領本世紀物聯網技術的發展，無人駕駛技術是物聯網實現飛躍的重要因素。無人駕駛技術的實現將最早發生在中國。”
對于物聯網的理解，Ashton有自己的解釋：“我不需要發出指令，計算機就能知道怎么做。比如我手機內置的運動傳感器能記錄我的運動狀態。另外的傳感器能測量周圍的環境。物聯網時代會有更多這樣的技術。”
Kevin Asht
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物聯網 人工智能
智能機器、認知計算與人工智能尚有一定的差別，我們現在正處于智能機器時代的開端，企業應該把握好這一時代下的商機。Gartner預測，到2020年逾30%的首席信息官會將智能機器列入前五大投資重點。
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智能機器 認知計算 人工智能 商機 201610
任正非最新演講新鮮出爐了。華為在其內部號稱“羅馬廣場”的“心聲社區”公布了8月10日任正非在華為諾亞方舟實驗室座談會發表內部演講。演講內容詳細闡明了華為未來在人工智能方向的戰略布局。
盡管做的是很大局化的演講，但風格還是任正非的原汁原味，也很符合所謂“羅馬廣場”的調性，一言不合就要吵一吵，有助于開展華為內部的批評與自我批評。
還是先來辟謠一下。
盡管任正非經常給人霸氣外露的印象，但對于
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華為 人工智能
今年8月，任正非在華為諾亞方舟實驗室座談會上的發表講話表示，人工智能研究一定要走向高度開放。自己開展研究是正確的，不研究就不知道方向與對錯。世界上還有做得更好的，就引進來。
他還指出，人工智能在服務的應用一個是對網絡故障診斷分析，第二個是對網規網優的指引，再有就是做好技術資料的翻譯。
資料顯示，諾亞方舟實驗室是華為設立在香港的實驗室，成立于2012年，主要從事人工智能學習——數據挖掘研究，希望通過人工智能和數據挖掘技術來抓住大數據時代歷史機遇。據悉，是任正非在觀看好
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隨著人工智能被抄的如火如荼，作為人工智能行業重要研究領域之一的語音識別技術也獲得社會各界的矚目。所謂智能語音，其原理涉及聲學、語言學、數字信號處理、計算機科學等多個學科，研究周期長、投入成本大，技術壁壘高，全球和中國語音市場基本形成寡頭壟斷格局。隨著語音識別產業的快速發展，產業競爭進一步加劇，吸引眾多上游廠商特別是全球知名IC企業紛紛加入。
“就目前看來，語音識別技術尚不能完全替代傳統的‘人機界面’。但是存在著巨大的發展潛力，針對一些相對簡單的控制，比如控制家
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在智能手機、平板電腦、智能手表等領域，蘋果均采取這種“仔細觀察別人然后進入”的模式，但是在人工智能方面，蘋果好像不打算這樣做了。
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蘋果 人工智能
7周歲生日剛過，創新工場便開始了“開疆辟土”的步伐。
9月22日，創新工場2016年度峰會在深圳舉行。此次峰會“重頭戲”之一，便是創新工場華南總部正式開業。至此，創新工場已經在國內的北京、上海以及深圳設立總部，確立了華北、華東以及華南三大創業中心。
會上，創新工場董事長李開復分享了對中國互聯網的創新與趨勢的看法，并闡述了創新工場投資的部署和策略。他認為，盡管互聯網創業遭遇“寒冬”，但依然有重大的投資機會。
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隨著人工智能與傳統行業的不斷結合，人工智能產業鏈迎來爆發式增長。如果說過去10年是互聯網顛覆商業模式的10年，那么無疑未來的10年人工智能則有極大的可能接棒互聯網，成為新的風口并產生新的商業機會。
從產業分類和公司數量來看，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個子門類，融資金額高達48億美元。從區域分布情況來看，歐美等西方國家發展較為迅猛，其中美國以499家人工智能公司占據絕對主導地位，且初創公司數量眾多;而以中國為首的發展中國家在人工智能領域顯然仍處于起步階段，真正布局該產業的
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經公安部、商務部批準，中國安全防范產品行業協會主辦并承辦的2016年中國國際社會公共安全產品博覽會(以下簡稱安博會)將于10月25-28日在京舉行。本屆安博會秉承“普及安防知識、展示先進技術、引領行業發展、服務公安實戰”的理念，以“推進平安中國、創建智慧城市、服務經濟社會、保障民生安全”為主題，將通過產品展示、行業論壇、技術交流、科技普及等活動，全面展示安防技術與產品在平安中國、智慧城市建設中的發展與應用。
本屆安博會在展覽規模和展覽內容上較往
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為深入貫徹供給側結構性改革和創新驅動發展戰略，提升我國智能硬件共性技術和高端產品的供給能力，根據《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，工業和信息化部、國家發展和改革委員會聯合制定《智能硬件產業創新發展專項行動(2016-2018年)》。
智能硬件是指具備信息采集、處理和連接能力，并可實現智能感知、交互、大數據服務等功能的新興互聯網終端產品，是 “互聯網+” 人工智能的重要載體。在手機、電視等終端產品實現智能化之后，新一代信息技術正加速與個人穿戴
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隨著人工智能與傳統行業的不斷結合，人工智能產業鏈迎來爆發式增長。如果說過去10年是互聯網顛覆商業模式的10年，那么無疑未來的10年人工智能則有極大的可能接棒互聯網，成為新的風口并產生新的商業機會。
從產業分類和公司數量來看，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個子門類，融資金額高達48億美元。從區域分布情況來看，歐美等西方國家發展較為迅猛，其中美國以499家人工智能公司占據絕對主導地位，且初創公司數量眾多;而以中國為首的發展中國家在人工智能領域顯然仍處于起步階段，真正布局該產業的
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人工智能熱潮帶動機器人產業不斷發展壯大，當前，布局機器人領域不僅是世界各國進行產業轉型升級的關鍵所在，也是各企業提高自身競爭力，搶占市場份額的重要手段，各企業在機器人領域的競爭才剛剛開始。
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據外媒報道稱，微軟近日表示，他們的最新機器學習項目為Hanover，該項目主要是利用人工智能深度理解每年發表的醫學專業論文，幫助醫生預測哪些藥物對治療癌癥患者最有效，從而達到幫助治療癌癥的目的。
癌癥治療始終是醫學上的一個難題，醫療工作者每年都會發表專業的相關論文，同時也在研發數百種的癌癥治療藥物，但如何將它們結合起來讓醫生為癌癥病人制定個性化有針對性的治療方案卻是一難題。因此微軟準備在醫療領域內推進人工智能項目，通過機器的深度學習來解決如何制定個性化的藥物治療方案問題。除了這個項目之外，微軟還
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英特爾如今針對人工智能已經在端到端領域做了全面的布局，同時基于“IA for AI”的理念，英特爾也希望把自身的技術實力輸出給越來越多的中國企業。可以預見，“Intel Inside”在人工智能時代依然能夠隨處可見。
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