NEC與哈佛關聯醫院共同開發病理圖像診斷支援系統模型

　　近日，NEC得到學術研究醫院最高級別的哈佛大學關聯醫院“麻省綜合醫院”(以下簡稱MGH)的協助，開發出以乳腺組織為研究對象的“病理圖像診斷支援系統”。同時MGH將導入該系統模型，于今年10月開始使用該院的臨床標本進行共同臨床試驗。

　　NEC的中央研究院與NEC北美研究院一直致力于病理圖像診斷支援系統的研究開發，并與日本國內檢查中心共同開展實驗。此次，更是以MGH的共同實驗為契機，在北美、歐洲、亞洲等地開展“病理圖像診斷支援系統e-Pathologist”的全球性推廣。

　　病理圖像診斷支援系統，是將現行病理醫學上用顯微鏡操作的病理診斷，通過計算機、數碼掃描儀的處理，形成數字化的病理組織圖像，再從這些圖像中的組織和細胞特征，自動抽出疑似癌癥的部分，并精密、快速地測量出免疫染色圖像的特征量，以供選擇最佳治療方案。

　　此次NEC得到MGH的協助所開發的系統，以乳腺組織為研究對象，可以從H&E(蘇木紫&伊紅)染色切片圖像中自動抽出疑似癌癥部位，還可以從持有特定抗體細胞的免疫染色切片中，自動找出并測量染色細胞。從去年10月開始，NEC和MGH就利用MGH的龐大病理標本，重整NEC的計算機算法，為實現上述功能展開大量研發工作。今年10月，模擬實際病理診斷流程的共同臨床試驗終于正式啟動。

　　今后，NEC與MGH將以前列腺組織為研究對象開發同樣功能的系統。并且MGH還計劃導入該系統，以期實現病理診斷流程的自動化、效率化，并進一步提高診斷的精確度。

　　基于與MGH的臨床試驗成果，NEC計劃在2010年度上半期，面向日本市場出售胃癌、乳癌診斷系統。另外， MGH的臨床試驗之后，NEC將辦理好必要的法律手續，面向北美市場出售乳癌、前列腺癌診斷系統。

　　同時，NEC還將向導入該系統的醫院、診療機構、檢查機關、學術機構提供SaaS/云指向服務。

　　近年來，隨著發現早期病患的癌癥遺傳篩查裝置的逐漸發展和普及，以及社會的老齡化進程的影響，先進國家的癌癥診斷數量呈現出增長趨勢。但另一方面，長期存在的病理醫生人手不足的問題，不僅在日本，在世界范圍內也廣泛存在。病理診斷作為決定非手術治療法的重要確診依據，是不允許有誤診和疏漏的，所以通過計算機來幫助實現診斷，就成為醫療界的所需。

　　該系統不僅可以迅速診斷病理，降低疏漏和誤診幾率，促進病理醫生間的診斷水平均一化，為選擇最佳治療方案提供精確依據，還將促進醫師之間共享病理圖像、數字化信息，以提高團隊醫療能力，為普及網絡遠程醫療貢獻力量。

　　病理圖像診斷支援系統e-Pathologist的概要如下。

　　1， 構成

　　1) 由病理圖像管理輔助系統和病理圖像解析輔助系統構成。

　　2) 病理圖像管理輔助系統負責通過數碼掃描儀獲得條形碼病理切片的數字化圖像，將其存儲、進行管理;對病理圖像解析輔助系統進行實際管理、對基于實驗病理工作流的批處理進行應用管理、顯示解析結果、做成報告書等。

　　3) 病理圖像解析輔助系統則根據乳腺、前列腺等組織類別，對其圖像進行解析，并指出癌癥部位。

　　2， 系統的特長

　　1) 模仿病理醫師判斷流程的發現方法，融合人工智能技術，實現高精識別率。

　　2) 低倍率的構造解析融合高倍率的細胞核評價，使抽取癌癥部位成為可能。