GPU重分IT奶酪

　　目前由GPU集群組成的高性能計算機集群數量已經達到30個，預計到2010年采用NVIDIA(英偉達) Tesla GPU構建的超級計算機有望進入全球高性能計算機TOP500排行榜的前十位。

　　中國奶酪

　　GPU運算無疑將改變世界IT產業的版圖。可喜的是，包袱較少的中國在接受新潮流方面處于更加有利的地位。

　　如今，中科院、清華大學、中國同濟大學、上海交大、西安交大等7所高校已經將基于CUDA架構的并行計算課程融入其教學之中，其中中科院和清華大學已經走到全球CUDA應用的前列。

　　在學術機構支持下，NVIDIA(英偉達)的GPU計算迅速超越大學與科研機構，為中國頂級工業效力。

　　在寶鋼，使用異構計算技術使得冶金過程模擬時間從一天縮短到兩分鐘，效率提高了50倍以上；在清華大學，采用GPU使得過去要用一個小時的三維圖像重構減少到幾十秒甚至幾秒鐘，將實時重構的不可能變為可能；在中國科學院北京基因組研究所，采用GPU+CPU混合計算平臺做基因比對比傳統CPU集群快30倍，而功耗降低5倍，成本降低10倍。

　　2009年4月，中國科學院過程工程研究所抓住 GPU編程環境更新的機遇，采用NVIDIA(英偉達)Tesla技術自主研制成功基于多尺度離散化并行計算模式的計算系統，這是中國第一套單精度峰值超過每秒1000萬億次浮點運算的超級計算系統，將中國的高性能計算機水平推到全球前列，代表了中國國家能力的增強。

　　NVIDIA(英偉達)正與中國的科研機構和產業一起，推動著一場基于GPU計算的集成創新的革命，這將幫助中國IT產業實現集成創新的“跨越式可能”。

　　每一次技術革命的興起都是一個拐點，既是企業的拐點，也是行業的戰略轉折點，乃至國家、政府和民族的戰略轉折點。

　　過去20年，在摩爾定律的帶領下，在CPU為中心的時代里，中國IT業只有一路跟跑，一路落后。盡管有863計劃，盡管有龍芯等一系列項目，但實現核心技術突破的難度越來越大。

　　在原始創新方面，中國IT產業已經注定處于劣勢，原因有三。

　　第一，中國IT企業的技術、人才積累遠遠不如國外企業；第二，資金實力不足以應付如今IT產業大規模、高投資的研發趨勢，英特爾、三星等企業每年投入的研發資金都超過50億美元，僅建設半導體產業芯片生產線就需要數百億投資；第三，技術發展速度加快，摩爾定律下，芯片集成度每18個月就翻一番，因此，在英特爾和微軟控制核心知識產權的世界里， 中國IT產業想靠原始創新切入，可能性很低。

　　另一方面，中國在第二次創新浪潮中“市場換技術”策略最終敗給了殘酷的事實。