基于提升小波的毫米波信號實時去噪*
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表1 正弦信號各小波去噪效果仿真
圖1 回波信號硬閾值法去噪效果比較
實驗中采用精度為10位的模數轉換器對3mm波段毫米波探測器回波信號進行采樣，將采樣數據輸入計算機，利用matlab進行仿真。分別采用整數的9/7-F小波、CDF9/7小波、5/3小波，做3層分解，基于軟閾值函數法和硬閾值函數法對信號進行去噪處理，去噪效果如圖1、圖2所示。可見對于毫米波探測器回波信號去噪，三種小波差別極小，9/7-F小波和CDF9/7小波對細節保留稍好，而5/3小波則更為平滑。
圖2 回波信號軟閾值法去噪效果比較
算法復雜度分析及硬件實現
基于整數的9/7-F小波和CDF9/7小波的算法復雜度相同，而5/3小波算法較為簡單，其算法復雜度比較如表2所示。算法實現時，CDF9/7小波為浮點運算，不適合硬件平臺。9/7-F小波含有整數的乘法、加法和移位運算，而5/3小波只有整數的加法和移位運算，較9/7-F小波更為簡單。綜合考慮算法的復雜度、信號去噪效果及硬件平臺的運算能力，實際3mm波段毫米波探測器信號處理系統中選用整數5/3小波軟閾值函數法對回波信號進行去噪處理。
表2 各小波算法復雜度比較
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