谷歌為什么敢于開源自家機器學習軟件？

　　谷歌周一表示，將以開源方式免費提供其TensorFlow系統。該系統堪稱谷歌皇冠上的一枚寶石，它可以讓電腦變得更加聰明。

　　雖然該系統轉為開源，但谷歌留下了能讓自家機器學習技術獨樹一幟的東西：巨量的數據、可以運行該軟件的計算機網絡，以及一個龐大的人工智能專家團隊，可以調整算法。

　　英國布里斯托大學的人工智能教授克里斯蒂亞尼尼(Nello Cristianini)表示：“谷歌此舉并不是昏了頭。深度學習不是即插即用。它需要做很多測試、調整和適配工作。”

　　深度學習系統針對特定的任務，而且需要用大量數據對其進行培訓。數年前，谷歌的研究人員教會了一套系統認識貓咪。為了教會系統做到這一點，谷歌從YouTube上抓取了1000萬張圖片，將其上傳至一個由1.6萬個處理器組成的網絡中供系統分析。

　　這類系統有數百萬個參數需要調整。如果沒有工程師進行這一工作，那么谷歌這次放出的深度學習算法的用途就極為有限。

　　專家表示，調整這些參數需要不斷試錯，初次接觸的人要花費很長時間。

　　谷歌希望通過放出這套系統吸引更多研究人員，從而為其找到新的用武之地，并進行改進。“TensorFlow尚不完備。還需要調整、修改、擴充，”谷歌在官方網站上表示。

　　在機器學習與深度學習領域，谷歌算得上是行業的領先者，不過Facebook、微軟以及百度等對手也表現得極為活躍。以Facebook為例，公司可以用這種工具自動識別人們發布的好友照片，并對其分類。

　　Facebook在今年1月發布了自家深度學習系統的開源版，名為“Torch”。Facebook表示，谷歌擁有的一家人工智能創業公司DeepMind在使用這套系統。