用FPGA來加速采用OpenCL的多功能打印機圖像處理

　　圖字：

　　M每頁掃描線

　　N每掃描線像素

　　像素;減少的濾波矩陣;有相同顏色的條目分享共同系數

　　工作矩陣對稱濾波器計算的高度概括，針對左到右滑動進行了優化，包括：

　　1.針對每一個加載的新的像素欄3種加法A

　　2.針對屬于圖4所示4×7矩陣中相同濾波器系數像素的18種加法

　　3.針對每個系數一個C0至C9的10種乘法M

　　4.計算系數乘法最終結果的9種加法

　　那么，計算的總數是10M + 3A + 18A + 9A = 10M + 30A.圖5示出了計算樹。

　　圖5：濾波算法的圖形表示

　　隨著濾波器在圖像上從左至右的滑動，僅需要加載最右側像素列，即7個像素。邏輯上，這涉及將內部像素列移到左邊，并在右側加上新的像素列。

　　B.縮放

　　縮放模塊使用雙線性插值來減小和/或放大一幅圖像。雙線性插值是一個眾所周知的算法，在所需的新輸出像素周圍使用了4個輸入像素。圖6示出了要測試像素的雙線性插值輸入和輸出網格。

　　圖6：雙線性插值

　　圖字：輸入網格;輸出網格;輸入像素;輸出像素

　　輸出像素OP1，1可以用下面的公式來計算：

　　C.色彩空間轉換

　　CCP采用設備無關的色彩空間數據，通常是LAB格式，并將其轉換為設備相關的CMYK色彩空間。不幸的是，沒有公式化的方法來直接轉換L*a*b*至CMYK.每臺打印機的著色劑以非線性方式進行交互。打印行業的公認方法是打印測試斑點，測量所得色，并創建一組C、M、Y和K查找表，即LUT.關鍵是要盡量減少LUT的大小，同時提供最高的色彩保真度。為了計算這些存儲在LUT之間的值，我們必須使用一個插值方案。有許多方法來執行插值，但四面體插值法被廣泛認為是最準確的。

　　顧名思義，四面體插值法使用4個已知點來計算一個中間點。在我們的L*a*b*情況下，這些已知點的每一個都具有對應于輸入色彩空間的三個維度。三個輸入維度L、a、b形成一個我們可以用來確定輸出像素的立方體。圖7示出了色彩空間和LUT概念。注意每個輸出彩色平面都有獨立的LUT.

　　圖7：CMYK LUT和單位正方體

　　圖字：

　　第一張圖：

　　L*a*b*色彩空間

　　下方注解：

　　對于每24位輸入L*a*b*像素，可能有224個32位CMYK輸出像素。這相當于64MB LUT!

　　第二張圖：

　　青色點陣

　　單位立方體

　　格點——憑經驗測量

　　感興趣的像

　　要使LUT大小降低到一個合理水平，我們可執行以下操作：

　　每彩色平面有各自的LUT

　　每個LUT有代表點陣點的4096個條目

　　算法首先發現期望像素點駐留的單位立方體

　　一旦算法確定了哪一個單位立方體包含要測試的輸出像素，我們必須從一組8個已知像素中計算出輸出像素。這是三線性插值的實際情形。四面體插值法利用一個單位立方體可以被劃分成一組6個非重疊四面體的方法，其每個終點都位于單位立方體的頂點。使用一個四面體(有4個點)內插來削減一半像素數時，我們必須使用插值結果。圖8以圖形示出了六個四面體。

　　圖8：CST四面體

　　CST算法首先確定了輸出像素(P)駐留在哪個四面體中，并使用了4個已知輸出像素插入最終結果——見圖7.圖9示出了四面體5中的像素P.該算法計算了每個單位立方體軸端點和像素dx、dy、dz之間的距離，并使用了已知點之間的線性插值距離。

　　圖9：CST四面體5分解圖