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        論TD-LTE系統組網測試中下行流量的測試

        作者: 時間:2010-01-15 來源:網絡 收藏

          MAC層影響下行流量的因素分析

          MAC層的數據傳輸是通過HARQ的多個進程來實現。每個HARQ進程就是一個輸入數據比特的緩沖器。輸入的數據流經過速率匹配后,與PDSCH上能夠傳輸的比特數匹配。系統會根據UE反饋的ACK/NACK后,決定發送新的數據還是重傳舊的數據。對于每次重傳,使用不同的信道冗余版本,這些冗余版本是預先定義好的。所以,HARQ進程數,最大重傳次數和冗余版本的設置直接影響了下行數據的傳輸速率。

          MAC層還有對用戶面數據處理的控制功能,即鏈路自適應功能。MAC層根據UE反饋的信道質量指示,RI的指示和ACK/NACK的上報,決定為該用戶分配的傳輸塊大小、編碼率和調制方式。信道編碼率是下行信息比特數與PDSCH物理信道比特數的比值 [4]。

          Coderate = Nsys / NRM

          Coderate是信道編碼率。Nsys 是在一個TTI內用戶信息的比特數。NRM是經過速率匹配后映射到物理信道PDSCH上的比特數。NRM 用 RM (Nphy) 表示。Nphy 是物理信道PDSCH能夠傳輸的比特數。

          Nphy = NRE * RI * Nmod

          NRE是物理信道PDSCH所占的資源單元數。RI是數據傳輸在空間的級數,可以取1或者2。當天線采用發射分集的方式時,RI等于1。當天線采用空分復用的方式時,RI等于2。Nmod是一個調制符號所代表的比特數。Nmod可以取2,4或者6,分別對應的是 QPSK,16QAM或者是64QAM的調制方式。

          所以,Nsys = coderate * RM (NRE * RI * Nmod)。其中NRE與系統的基本配置相關。RI、Nmod和coderate的取值和鏈路自適應的功能相關。

          基于以上分析,MAC層對單用戶下行流量的影響體現在特定系統配置和不同的信道環境下,鏈路自適應功能和HARQ功能的實現,如圖2-2所示。

        覆蓋率和檢測出錯誤數的關系

        圖2-2 MAC層對下行流量的影響因素和常用配置

          下行流量在組網測試中的測試案例選擇

          在測試學的理論中,覆蓋測試常用的測試模型有:block coverage、branch coverage、C-use coverage、P-use coverage、DUD-chains和DU-pairs。圖3-1表示的是不同的覆蓋測試模型下 [5],覆蓋率和檢測出的缺陷數之間的關系。從圖中可以看出,即便是在效率最高的blocks coverage模型下,覆蓋率在達到85%左右后,檢測出的缺陷數基本保持不變。所以,測試不是追求100%覆蓋,而是要在一定的時間和成本下,尋找到一套有效的測試方法來保證產品的質量。這種測試理論同樣適用于運營商的組網測試。

        覆蓋率和檢測出錯誤數的關系

        圖3-1 覆蓋率和檢測出錯誤數的關系

          組網測試主要是針對系統在實際應用的網絡中最常規和最大量應用的場景進行測試。理想信道下的測試衡量的是系統最大的傳輸能力。非理想信道下的測試反映了近似于真實環境下的系統傳輸能力。下面分別在這兩種測試環境下,結合上述對下行流量影響因素的分析,選擇了一組核心的測試案例,如表3-1和表3-2所示。其中包括測試目的、系統配置、測試方法以及預期的測試結果。這些測試案例中選取的系統配置可以根據實際網絡的需求情況,作出相應的調整,以便測試能夠更好地為組網應用提供保障。



        關鍵詞: TD-LTE

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