理解串行數據測試中的總體抖動算法

圖2：抖動的直方圖與PDF
在第三步中，對PDF的直方圖從左右兩邊向中央進行積分。假定信號邊沿相對理想位置超出距離x時，可能導致誤碼，誤碼率是對PDF從x到∞或-∞的積分（當x大于0時為∞，小于0時為-∞）：BER(x) =
=1-CDF(x)。然后，對Y軸取對數后如下圖3中深藍色直方圖。所示，由于測試樣本較少，最矮的直方圖的概率（即誤碼率）僅1%=10e-2，要計算10e-12的BER，需要對現有的BER直方圖進行外插值；
在第四步中（如下圖3中Step4的圖片）顯示了外插值后的BER圖，綠色的柱子是外插值得到的，在圖上測量10e-12時拋物線形狀的BER曲線的內側的寬度，即可得到Tj；
第五步中把外插值后的BER圖（類似于拋物線的曲線）以x=0分割成兩條曲線后，設定橫軸的最大值為0.5UI（Unit interval，即一個比特的寬度），最小值為-0.5UI，即水平方向正好一個UI的寬度，把Step4中生成的BER圖左半部分的曲線右移靠最右邊，右半部分的曲線左移靠最左邊，即可得到浴盆曲線Bathtub curve。

圖3：抖動的PDF/BER/CDF與浴盆曲線

當然，在上述的Tj求解過程中，除了BER圖中的外插值部分，其他都是基于實測結果計算的，所以BER圖的外插值是示波器的抖動分析算法中最關鍵的一部分。外插值算法的模型精準度決定了Tj計算的精度。由于外插值算法是對實測的BER/CDF圖中尾部進行擬合和外插值，在國外的相關文獻中稱為tail-fit算法。