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        微波雷達(dá)智能交通應(yīng)用技術(shù)詳細(xì)介紹

        作者: 時(shí)間:2009-11-30 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

        二、基于的交通信息檢測與超速抓拍觸發(fā)技術(shù)
        技術(shù)應(yīng)用于交通信息采集時(shí)關(guān)鍵要解決從回波信號中提取車輛信息問題。簡單來說,就是如何利用雷達(dá)技術(shù)所具有的測速與測距功能來實(shí)現(xiàn)交通信息實(shí)時(shí)檢測。

        1、 速度檢測

        微波雷達(dá)對運(yùn)動物體的精確速度檢測基于微波多普勒(Doppler)效應(yīng)。微波在行進(jìn)過程中,碰到障礙物體時(shí)會反射,而且反射回來的波,其頻率及振幅都會隨著所碰到的物體的移動狀態(tài)而改變。若微波所碰到的物體固定不動,那么所反射回來的波其頻率不變。若物體朝著無線電波發(fā)射的方向前進(jìn),此時(shí)所反射回來的無線電波會被壓縮,因此該電波的頻率會隨之增加;反之,若物體朝著遠(yuǎn)離無線電波方向行進(jìn),則反射回來的無線電波其頻率會隨之減小。這就是Doppler效應(yīng)。

        基于Doppler效應(yīng)原理,可以對運(yùn)動目標(biāo)的速度進(jìn)行精確測量。將相對運(yùn)動所引起的接收頻率與發(fā)射頻率之間的差頻稱為Doppler頻率,用fd表示,表達(dá)式為

        fd = 2fo*V*cosΘ/c


        其中fo表示雷達(dá)前端發(fā)射的微波信號頻率(一般為24GHz或者35GHz);V為被檢車輛速度;c表示電磁振蕩在空氣中的傳播速度,Θ表示微波波束方向與運(yùn)動方向的夾角。

        從上式可以看出,只要測得了Doppler頻率fd ,就可以獲得運(yùn)動物體的速度,這就是Doppler測速原理。具體做法是,利用Doppler收發(fā)(T/R)組件產(chǎn)生單頻高頻微波,并接收目標(biāo)的反射信號,由于反射信號的頻率與發(fā)射信號的頻率相比已經(jīng)有了一個(gè)變化,經(jīng)混頻后輸出的中頻(IF)信號頻率即為發(fā)射頻率與接收頻率之差,也就是fd。利用fd就可以測量出車輛的速度。

        基于Doppler效應(yīng)原理的測速精度極高。其測量誤差主要來源于以下因素:T/R組件的發(fā)射頻率fo的誤差,Doppler頻率的fd測量誤差。由fo引起的誤差可通過提高其輸出穩(wěn)定度來解決,比如使用低相位噪聲的諧振腔,也可以采用鎖相(PPL)的方式實(shí)現(xiàn);由fd測量引起的誤差則依據(jù)不同的檢測方式而采用不同的檢測方法。簡單的檢測方式是檢測單位時(shí)間內(nèi)IF信號的周期數(shù),目前的測速雷達(dá)大多采用這種方式,其特點(diǎn)是結(jié)構(gòu)簡單、成本低,但是精度一般都不高,雖然可以在硬件和軟件上下功夫,但難以有突破性的進(jìn)展;另一種很精確的方法是利用數(shù)字信號處理芯片DSP對IF信號進(jìn)行Fourier(傅立葉)變換以求得信號頻率,這種方法的特點(diǎn)是測量精度足夠高,缺點(diǎn)是結(jié)構(gòu)復(fù)雜,成本相對較高。

        2、 車輛流量檢測

        利用Doppler效應(yīng)只能檢測具有一定速度運(yùn)動的物體,并且只能檢測單一目標(biāo),因此在系統(tǒng)中,如果要利用Doppler效應(yīng)對車輛進(jìn)行存在性檢測將會面臨只能檢測單一車道高速運(yùn)行車輛的困境,因此不合適該應(yīng)用。

        除Doppler效應(yīng)外,微波雷達(dá)還具有距離檢測功能。利用測距功能通過測量車輛與雷達(dá)之間的距離就可以判別車輛處于哪一條車道;對于同一車道,有無車輛存在時(shí)回波信號強(qiáng)度相差很大,這樣就可以判定車輛的存在,綜合起來就可以同時(shí)獲得多車道實(shí)時(shí)車輛存在信息而不用擔(dān)心此時(shí)道路是否擁擠(低速甚至停止情形)。

        采用調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)體制的雷達(dá)可以很好地實(shí)現(xiàn)上述雷達(dá)測距功能。

        FMCW是受一定頻率周期性線性連續(xù)波調(diào)制的微波,雷達(dá)通過天線向外發(fā)射一系列連續(xù)調(diào)頻波,并接收目標(biāo)的反射信號。發(fā)射波的頻率隨時(shí)間按調(diào)制電壓的規(guī)律(一般為三角波或者鋸齒波信號) 變化,發(fā)射信號與經(jīng)過障礙物后的反射信號的頻率差即為混頻輸出的中頻信號頻率IF,該頻率正比于雷達(dá)到障礙物之間的距離,也就是說,目標(biāo)距離與雷達(dá)前端輸出的中頻頻率成正比。不同車道的車輛由于距雷達(dá)發(fā)射端口的距離不同,所產(chǎn)生的IF信號頻率也不相同,因而可以同時(shí)檢測多車道車輛的存在。

        3、 其他交通信息參數(shù)檢測

        除了車流量和速度以外,另外幾個(gè)主要交通信息參數(shù)是車型、占有率和車頭時(shí)距。對于微波來說,雖然不同類型的車輛其微波反射截面不同,但是這一特點(diǎn)無法用于車輛分型應(yīng)用之中,因?yàn)橛绊懛瓷浣孛娴囊蛩禺惓?fù)雜,形狀、大小、反射面材料等等都會起作用。由于車輛通過檢測區(qū)域所需時(shí)間是可以測量的,如果準(zhǔn)確速度知道了,利用速度與通過時(shí)間相乘就可以推算出車輛的長度,因而基于簡單微波技術(shù)的雷達(dá)只能提供基于長度的車輛分類(比如長車、中長車、短車等)。如果需要利用微波技術(shù)對車輛進(jìn)行準(zhǔn)確分型,則需要利用車輛輪廓診斷技術(shù),成本將大幅度增加。一般的ITS應(yīng)用不需要對車輛進(jìn)行嚴(yán)格分型,按長度分類就可以了。

        車道占有率以及車頭時(shí)距通過檢測車輛進(jìn)入和離開微波雷達(dá)監(jiān)測區(qū)域的時(shí)刻來計(jì)算。對于側(cè)向安裝微波雷達(dá)來說,這兩個(gè)時(shí)刻難以準(zhǔn)確測量,因?yàn)椴煌臋z測靈敏度將對應(yīng)不同的時(shí)刻,所以只能起到參考作用。而正向安裝微波雷達(dá)卻能非常準(zhǔn)確的測量。

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        關(guān)鍵詞: 微波 雷達(dá) 智能交通

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