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        基于自適應模糊PID智能車用直流電機控制器仿真研究

        作者: 時間:2011-11-22 來源:網絡 收藏

        3 MATLAB仿真
        在MATLAB7.0數學分析軟件命令窗口運行Fuzzy函數進入模糊邏輯編輯器,選擇控制器類型為Mamdani型,建立fuzzy logic controller 模塊。再利用Simulink工具箱,搭建控制系統的模型[4],如圖4所示。

        根據直流電機的技術參數,確定被控對象的傳遞函數[5]為:,于是得到系統在和常規PID控制下單位階躍信號的仿真結果,如圖5所示。

        以上仿真結果表明:
        (1)控制系統的動態性能、穩態性能要比PID控制系統要好得多,既能有效減少振蕩,又能較好地達到穩態。系統的魯棒性、穩態精度高。
        (2)控制器參數的變化對控制性能有如下影響:PID參數kp、ki、kd對系統影響很大,應合理選取這3個參數的論域以獲得最佳的PID控制特性;模糊PID控制器的控制規則對該系統的參數影響較大,從而將直接影響系統的調節效果。
        參考文獻
        [1] 劉金琨.先進PID控制及其MATLAB仿真[M].北京:電子工業出版社,2003:66-70.
        [2] 胡家耀,吳植翹,宋壽山.參數自調整Fuzzy-Pl調節器[J].信息與控制,1987(06):26-33.
        [3] 彭登,徐建閩,王少猛.模型小車電機建模及其控制器的設計[J].微計算機信息,2010,26(4-1):24-25.
        [4] 賈東耀,曾智.基于模糊控制的直流電機調速系統MATLAB仿真[J].電機電器技術,2002,5:2-5.
        [5] 周儒勛,張澤龍,亓迎川.直流電機模型參數的直接辨識[J].計算機仿真,2006, 23(06):113-115.

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