基于EFM32的紅外學習模塊設計

　　引言

　　學習紅外遙控器代碼的方式，按照原理可分為2類，其一是固定代碼學習，即通過搜集各種類型紅外碼信號，然后要經過分別處理進而分別發送;其二是波形復制式學習，把原始紅外信號的波形進行完全復制，不用已知紅外碼信息，只需要記錄信息的脈沖寬度，并將其存儲在存儲器中，在發射時將其調出并載波到高頻上，還原為原始信號，從而完成紅外信號的學習過程。固定代碼學習方式對系統硬件處理器的要求不高，對存儲量要求較高，但是對于未知紅外碼的場合，無法應用，使用范圍具有局限性，相比而言，波形復制學習模式，可以克服以上弊端，該方案的缺點是對處理器要求較高。本文介紹了一種基于高性價比的ARM處理器-EFM32實現的波形復制式學習型紅外遙控器，價格低廉，使用方便，可以廣泛應用于智能家居及相關領域。