Tesla的新紀元：數據分析+創新研發

　　研發的最大挑戰，第一當然是要出結果，第二就是時間與金錢成本。出了結果但因為時間過長或者成本太高而下場不好的情形在技術界數不勝數。既要產出超越對手的電池研發成果，又要在時間上大幅度把實力更加雄厚的眾多競爭對手甩在后頭，這就是當年的Tesla必須面對的殘酷現實。

　　研發流程中，不論汽車、制藥、化工還是半導體行業，實驗是繞不過去的坎。實驗成本與周期，構成了整個研發過程中的絕大多數成本、時間損耗。人類在如何讓實驗計劃合理化的過程中，研發出了一系列的方法和技術，其中最神奇的數據分析方法就是DOE(實驗設計)。這套統計手段可以幫助研發專業人員大幅度降低實驗次數，使得實驗的安排既滿足最合理試驗次數與研發參數需要，又能夠匹配實驗成本及時間要求。在世界眾多實驗設計與數據分析方法中，CUSTOMER DESIGN(定制實驗設計)又是其中只有極少數分析方法廠家可以提供的高端工具。Tesla經過反復對比和研究，最終采用了來自JMP的高級DOE平臺及數據分析套件。

　　通過JMP提供的高級實驗設計、數據分析套件及數據挖掘方法，Tesla成功解決了電池溫度與快速充電問題，并且成功實現對每個單個電池的溫度與工作環境監控，成功解決了電動車界幾大難題：

　　1.高效能充電

　　2.高效能放電

　　3.電池工作安全且可靠

　　4.電池容量的突破

　　縱觀人類科技史，任何偉大突破的誕生，都伴隨著人們認識世界手段的升級。數據分析，是人類更高級更深入了解世界的手段。把數據分析與科技創新、產品研發結合起來，對于Tesla來說，不是結束，而是開始：不僅僅是人類新能源交通新紀元的開始，更是數據分析正式成為人類創新、突破的必要條件的開始。