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        實數FFT算法的設計及其C語言實現

        作者: 時間:2013-09-22 來源:網絡 收藏
        t-text-stroke-width: 0px">  其中W PN= cos(2πP/N)- jsin(2πP/N)。

          設 X(K+B) = XR(K+B) + jXI(K+B),

          X(K) = XR(K) + jXI(K) ,

          有:

          XR(K)+jXI(K)= XR’(K)+jXI’(K)+[ XR’(K+B) + jXI’(K+B)]*[ cos(2πP/N)-jsin(2πP/N)];

          繼續分解得到下列兩式:

          XR(K)= XR’(K)+ XR’(K+B) cos(2πP/N)+ XI’(K+B) sin (2πP/N) (1)

          XI(K)= XI’(K)-XR’(K+B) sin(2πP/N)+XI’(K+B)cos (2πP/N) (2)

          需要注意的是: XR(K)、XR’(K)的存儲位置相同,所以經過(1)、(2)后,該位置上的值已經改變,而下面求X(K+B)要用到X’(K),因此在編程時要注意保存XR’(K)和XI’(K)到TR和TI兩個臨時變量中。

          同理: XR(K+B)+jXI(K+B)= XR’(K)+jXI’(K)- [ XR’(K+B)+jXI’(K+B)] *[ cos(2πP/N)-jsin(2πP/N)]繼續分解得到下列兩式:

          XR(K+B)= XR’(K)-XR’(K+B) cos(2πP/N)- XI’(K+B) sin (2πP/N) (3)

          XI(K+B)= XI’(K)+ XR’(K+B) sin(2πP/N)- XI’(K+B) cos (2πP/N) (4)

          注意:

         ?、?在編程時, 式(3)、(4)中的XR’(K)和 XI’(K)分別用TR和TI代替。

         ?、?經過式(3)后, XR(K+B)的值已變化,而式(4)中要用到該位置上的上一級值,所以在執行式(3)前要先將上一級的值XR’(K+B)保存。

          ③ 在編程時, XR(K)和 XR’(K), XI(K)和 XI’(K)使用同一個變量。

          通過以上分析,我們只要將式(1)、(2)、(3)、(4)轉換成C語言語句即可。要注意變量的中間保存,詳見以下程序段。

          /* 蝶形運算程序段 ,dataR[]存放實數部分,dataI[]存放虛部*/

          /* cos、sin函數做成表格,直接查表加快運算速度 */

          TR=dataR[k]; TI=dataI[k]; temp=dataR[k+b];/*保存變量,供后面語句使用*/

          dataR[k]=dataR[k]+dataR[k+b]*cos_tab[p]+dataI[k+b]*sin_tab[p];

          dat

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        關鍵詞: FFT算法 C語言實現

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