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        基于DSP的短波分集合成接收機

        作者: 時間:2013-09-23 來源:網絡 收藏
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          合成后的信噪比為:

          S/N= US/UN (3)

          則可以計算出[3]當

          K2/K1=US2/US1, K3/K1=US3/US1, K4/K1=US4/US1 (4)

          時合成后的信號信噪比最大,最大信噪比為

          (S/N)max= S1/N1+S2/N2+S3/N3+S4/N4 (5)

          需要說明的是當某路信號幅度很小(與最大幅度相差10倍以上)或信噪比很小(小于0.2dB)時,該路信號將不參予合成。算法運算時先找出信號幅度最大的一路信號(對應K1=1),根據(4)式確定K2、K3和K4, 然后根據(1)式直接相加合成信號。

          四、數字解調算法

          在這個接收機中我們只考慮了短波調幅信號的解調。當然也可以在上外接一個命令輸入單元,根據不同的輸入命令用不同的數字信號解調算法來解調不同調制方式的短波信號[4]。由于模擬前端的本振存在步進誤差,使得進入數字解調單元的信號載頻不夠準確,采用SSB解調方法會產生較大的差頻聲。一種較為有效的AM信號解調方法是包絡檢波法,其算法流程如圖5所示。

          

        基于DSP的短波分集合成接收機

          圖5 AM信號解調算法流程圖

          設載波信號為uccos(ωct+ψ),調制信號為m0+mΩ(t),則接收到的標準調幅信號為:

          S(t)=[m0+mΩ(t)] uccos(ωct+ψ)

          設:

          mI(t)= [m0+mΩ(t)] uccosψ

          mQ(t)= [m0+mΩ(t)] ucsinψ

          則調制信號可以分解為載波的同相分量和正交分量,即mI(t) cosωct-mQ(t)sinωct。將輸入信號分別與本地載波cosωct和sinωct相乘,得到的帶通信號搬移到零中頻(為了克服模擬前端本振的步進誤差),然后再進行低通FIR抗混迭濾波和4:1抽取并使采樣頻率從100KHz降低到25KHz,通過低通LPF2濾波,可得到同相分量和正交分量:

          I(t)=0.5mI(t)=0.5 [m0+mΩ(t)] uccosψ



        關鍵詞: DSP 短波分集 合成接收機

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