物聯網中的傳感器融合和遠程情感計算（二）

　　8. 與傳感器融合/情境感知和遠程情感計算有關的服務

　　設想一種情形，使用一個傳感器融合平臺，充分利用本地嵌入式處理以及基于云的軟件技術（例如在互聯網搜索和在線咨詢中使用的模式識別和機器學習），遠程監控各種情況，并提供全新的服務類別，所有這些都由基于云的指揮和控制中心自動完成，而無需人的互動。這些服務的種類只受人的想象力的限制，各種情況可能包括：

　　? 水果和蔬菜紙箱上的傳感器能夠跟蹤位置、溫度、運輸途中的振動和顛簸以及產品的氣味，事先警告腐敗情況。然后基于云的指揮和控制中心可自動與運輸卡車或火車進行通信，重新安排運輸線路并存儲這些食物。想象一下，這樣帶來的經濟效益會更大。

　　? 提供方向、優惠券、放大的實境地圖和關于交易、免費音樂會及其他娛樂、社交網絡的信息并根據購物者的健康史提供就餐地點信息，幫助商場里的人獲得更好的購物體驗。

　　我最近在當地兒童醫院呆了幾天，忍不住考慮該如何改進那里的系統。

　　? 傳感器融合平臺可用于減少醫院護士檢查病人生命體征的次數，降低醫療成本。還可以將其用于遠程監測病人，不需要病人去醫院看病，在必要時提供建議或提供預防保健，

　　? 想象一下，將各種傳感器融合平臺和醫院病房水槽后面的 RFID 標簽閱讀器結合在一起，讓醫生和護士監控運動，當他們在接觸病人前后忘記洗手（這是從醫院獲得感染的最大原因之一）時提醒他們。

　　? REC 示例：可一天 24 小時跟蹤一個人的生命體征、情感和運動。然后可以用這些數據提醒這個人注意他或她的飲食、駕駛等，防止健康問題和/或事故。如果這個人醉酒嚴重，這個人的電話可以呼叫預設置的緊急聯系人，并提供這個人的位置尋求幫助。試想一下，有多少青少年的父母將簽署這項服務！

　　? 由于結構性問題導致在某些環境條件下不適合承載車輛的橋可自動提醒基于云的指揮和控制中心，然后指揮和控制中心會提醒所有在路上的汽車（不僅僅提醒駕駛員）遠離這座橋，并采用替代路線。

　　? 駕駛員醉酒的汽車會提醒警察和附近的車輛，避免發生事故。

　　? 還有許多其他類型的服務利用傳感器融合提供環境感知服務。

　　在大多數情況下，在設備級都不需要重大的技術突破便可實現上述情況，人們已經非常關注使用大數據處理、分析工具和機制來生成這些服務類型。只需要逐步改進并將技術生態系統和參與者匯聚在一起，制定游戲規則，并從較小的孤立云遷移到“空中全球神經網絡”。

　　傳感器采集的信息可用于能夠改善和簡化人們的生活的服務，也可以用于數據挖掘和引起安全和隱私問題的其他用例，即物聯網困境。有了傳感器融合和 REC 技術，可以為組合添加更多功能。正如互聯網在不久前像野火般地迅速發展，不到十年，物聯網便會觸及我們生活的方方面面，傳感器融合便是物聯網普及的先鋒。您做好準備了嗎？

　　圖10 環境助力大數據處理

　　作者：飛思卡爾半導體微控制器全球策略和業務發展執行總監Kaivan Karimi