聲發射信號處理和分析技術
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（8）時間閘門 應把這種閘門控制電路同后面的負載控制閘門和基于噪聲的閘門相區別。利用該閘門的一個最典型例子是焊接質量測試和控制電路。為抑制來自電源開關的噪聲，測試電路在噪聲活躍的大部分時間內關閉，它僅在焊接區固化，即在產生有用AE信號時才工作。
（9）負載控制的閘門 在疲勞試驗中這一點特別有用。在周期性疲勞試驗中，當負載從張應力變為壓縮應力經過零負荷點時，“后沖”會引起嚴重干擾噪聲；另外，即使在中間負荷段，裂紋表面的摩擦也會引起強烈的干擾噪聲。雖然后者在某些情況下可能會引起人們的研究興趣，但當僅對裂紋擴展進行研究時，它又會產生很大負面影響。為此，人們常采用電子閘門電路，使僅在負荷接近最大值時才記錄AE數據。這一方法已成為疲勞試驗檢測能否成功的一個關鍵。
（10）基于噪聲的閘門 對一些特別噪聲，如雨水等，可使用一外加傳感器去專門探測，并在它出現時關閉主要測試電路。大型儲油罐的AE檢測常用到這種閘門電路。
（11）護衛傳感器和空間濾波 這對構件如飛機翼段某一特定區域檢測特別有用。在接有測試傳感器的區域之外裝上幾個護衛傳感器，凡是護衛傳感器先接收到的信號都被當作噪聲而拒收；空間濾波則是基于被監測區域產生的裂紋信號到達兩個或幾個傳感器的時差應在一定范圍（窗口）之內，只有符合這一條件的數據才被記錄，否則拒收。
（12）進行前沿濾波。
（13）數據分析（模式識別、相關分析及聚類分析等） 由于典型的AE信號總是由發生在很短時間內的階躍式位移脈沖引起，又由于在很多情況下，結構和傳播路徑基本都是固定的，所以接受到的AE信號的參數間的關系一般也是固定的，而其它干擾信號的源性質與聲發射總是不同。這樣，利用參數相關圖可以有效識別信號。在一些更復雜的場合，可以利用自適應濾波法，即從一組訓練過的數據中，利用經驗性模式識別方法，提取聲發射源的特征。迄今為止，自適應法的應用尚不是很成功，原因是很難得到現成的、確定的噪聲，如裂紋摩擦噪聲引起的聲發射源的數據；其次，訓練數據常同傳播路徑和傳感器有關，而同源本身無關。
2.3 常用AE信號處理技術介紹
聲發射信號處理技術所涉及的內容十分廣泛，其技術復雜程度相差很大，它可以用最簡單的有效值作為分析參數，也可以是一個十分復雜的神經網絡分析系統或專家系統。在AE技術發展初期，人們就試圖仿效其它無損檢測方法，利用AE波形或頻譜分析來獲取有用信息，因而也是最精確的方法，并可導致對AE的定量認識。但是，得到真實的AE信號本身是一件相當困難的工作，而對一畸變信號進行頻譜、相關分析等可能會導致一些錯誤結論。因此，在AE技術發展初期，用得更多的是參數分析方法，并經歷了從簡單參數分析到復雜參數分析的漫長過程。近十幾年來，隨著模態聲發射理論和技術的逐漸成熟，人們又開始對波形分析技術產生濃厚興趣。與此同時，小波分析、現代譜分析和神經網絡分析等技術也得到應用，并取得很好的效果。各種AE信號處理方法示于圖3。
2.4 測量系統概述
人們對聲發射的認識隨理論研究的發展而加深，另一方面，聲發射作為實用診斷技術，它每前進一步都是同測試
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