基于Android智能家居遠程監控系統設計

　　多線程的具體實現方法有兩種，分別是繼承Thread線程類和實現Runnable 接口。客戶端若采用繼承Thread線程類的方法，則不能繼承除線程類之外的其他類，而界面子線程必須繼承View視圖類，所以本設計采用第二種方法。監控實現中，每一路畫面都是一個單獨的線程，也是一個完整的視圖，它是實現了Runnable接口且繼承View類的類對象。因此每個對象之間相互獨立，每路監控畫面相互獨立，可以靈活選擇監控頻道，以便后臺控制管理。

　　界面實現上，主界面為4路監控窗口，初始選擇監控頻道后便可通過HTTP協議獲取監控圖片序列，根據場景進行算法處理，并播放智能監控畫面。

　　2.1.2 程序優化

　　客戶端需要根據不同場景調用不同的智能監控算法對發生的事件進行判斷與識別，這一過程包含了大量的圖像處理運算，如灰度化、背景建模差分、中值濾波和形態學運算等。Android操作系統的開發語言為Java，但是純Java編程的圖像處理程序在 Android手機上的運行速度是其很大的問題。通過JNI（Java Native Interface）技術在Java程序中調用C程序模塊，明顯地提高了應用程序的運行速度。筆者截取了40幀作為觀察對象，程序各主要運算步驟的平均運行時間如表1所示，從中可以看出運行時間縮短到了原來的1/18~1/17.

　　表1 主要算法Java和JNI實現的運行時間比較

　　2.2 功能與實現

　　該設計的智能監控系統具有3大功能：管理家中所有攝像頭，可靈活選擇監控點；執行多種不同智能算法；能夠和其他聯網設備聯動，實現智能家居控制。

　　筆者用不同的實際場景對該系統進行了測試，系統的功能描述與實驗結果如下。

1）多路監控

　　獲取實時監控圖片，同屏顯示最多4路經后臺算法處理后的智能監控畫面，如圖2所示。若需更換監控頻道，可點擊監控界面右側的路數列表，即可彈出頻道選擇欄，進行頻道更換，以便更全面地實時監控家中情況，如圖3所示。

　　2）入侵檢測

　　如圖4所示，該系統利用運動物體檢測和識別算法，實現對特定區域的入侵檢測，從而判斷人員進出情況，并在有陌生人入侵時啟動報警。報警形式為彈出提示信息，并在該監控頻道窗口外圍添加不停閃爍的紅色邊框。

　　3）家電使用