基于稀疏信號結構信息的壓縮檢測算法

　　為了進一步驗證算法的有效性，下面針對應用于雷達系統中的線性調頻信號進行檢測。在雷達系統中，線性調頻信號是一種非常重要的信號形式，信號瞬時頻帶寬的特性雖然提高了雷達系統的目標檢測及識別能力，卻給信號采集及數據處理帶來極大壓力，如何使用較少的采集數據完成檢測是一個關鍵技術^[7]。在這里，我們使用文獻^[12]中的四參量chirplet字典來生成線性調頻信號。設生成的線性調頻信號的信號長度為1024，相對chirplet字典的稀疏系數滿足正態分布^[4]，這里稀疏度設為5，信噪比為10dB。下面驗證本文所提算法與MP檢測算法在不同測量點數下的對線性調頻信號的檢測性能。

　　從圖中可以看出，本文所提算法能使用較少的測量點數獲得較高的檢測性能，這可以減輕接收系統系統在采樣和數據處理方面的壓力。

　　結束語

　　本文基于稀疏信號的結構信息提出一種新的壓縮檢測方法，該方法利用改進的壓縮采樣匹配追蹤(CoSaMP)部分重構算法獲得目標信號的估計，通過對比位置與幅值信息的相似度來完成檢測。與原有的檢測方法相比，本文提出的方法更高效、更快速、更穩定。實驗結果表明，在低信噪比時，本文方法在較少的迭代次數下，可以使用較少的采樣數據獲得較高的檢測成功率。

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