九識智能 專注L4 級自動駕駛技術突破 解決快遞行業(yè)輕拋貨物流痛點

在 EAC2025 易貿(mào)汽車產(chǎn)業(yè)展期間，九識智能聯(lián)合創(chuàng)始人生態(tài)合作負責人周清接受媒體采訪，介紹了針對輕拋貨物流場景研發(fā)的新品 E6 無人物流車。這款硬件定價19,800 元的車型，以多傳感器融合架構與全棧自研自動駕駛算法為核心，展現(xiàn)了低速自動駕駛技術在復雜場景中的落地能力。

一、場景定制化硬件：輕拋貨物流的成本與效率平衡

周清在采訪中表示，輕拋貨在物流領域占比達30%~40%，其特點為 “體積大、重量低”，但傳統(tǒng)車輛存在空間利用率不足的問題。E6 通過優(yōu)化貨箱結構將容積提升至6.5 立方米，同時采用純鐵材質貨箱、降低底盤載重性能針對快遞輕拋特點設計為載重只有500公斤，以 “功能聚焦” 策略壓縮成本。“這類客戶對價格敏感，我們通過硬件定制和商業(yè)模式創(chuàng)新 —— 硬件與軟件訂閱分離，其中軟件服務費每月1,800 元，讓技術門檻與產(chǎn)品成本同步下降。”

二、四重感知冗余：全場景覆蓋的硬件組合

E6 在追求性價比的同時的其核心硬件架構卻在“堆料”，圍繞 “無死角感知” 設計：

2個半固態(tài)激光雷達：實現(xiàn)超遠探測，解決雨霧天氣下的環(huán)境感知難題；

12 個超聲波雷達：部署于車身周邊，應對 0.1~5 米近距離避障需求；

還有7個環(huán)視相機、1個超長焦相機

周清強調，這套組合通過多傳感器冗余設計消除單一設備盲區(qū)。例如在鄉(xiāng)村無車道線道路，通過自研算法體系提升多系統(tǒng)感知融合，攝像頭與激光雷達協(xié)同完成路肩識別，使車輛無需依賴結構化道路標線即可行駛。

三、立體駕駛算法：從平面到三維的技術突破

九識智能為 E6 配備的Jupiter 自動駕駛系統(tǒng)，突破傳統(tǒng) 2D 平面導航限制：

三維矢量地圖建圖：支持立體車庫、復雜地形的 3D 環(huán)境建模，可實現(xiàn)樓層編號定位與自動上下樓泊車；

無車道線感知技術：在鄉(xiāng)村等非結構化場景，通過視覺特征提取與毫米波雷達數(shù)據(jù)融合，構建虛擬車道邊界；

擬人化決策算法：模擬人類駕駛預判邏輯，可對施工區(qū)域、行人竄出等場景提前調整路徑。

在蘇州美團前置倉的實際應用中，E6 承擔社區(qū)團購配送任務，大幅提升配送效率降低企業(yè)人力成本。

四、技術生態(tài)與行業(yè)標準：從物流到多場景延伸

周清透露，九識的技術架構具備泛化能力，其半開源算法框架已支持合作伙伴開發(fā)無人觀光車、環(huán)衛(wèi)清掃車等衍生產(chǎn)品。在國內(nèi)，九識正參與《無人配送車通用技術標準》 制定，推動低速無人車路權、安全測試等行業(yè)規(guī)范的完善。

談及硬件配置，E6 采用雙 Orin 500TOPS 算力平臺，滿足多傳感器數(shù)據(jù)融合需求。同時九識已啟動國產(chǎn)芯片適配測試，計劃通過自研芯片優(yōu)化成本結構。“我們不追求單一硬件的極致性能，而是通過算法提升整體系統(tǒng)效率。例如在傳感器選型上，成熟商用產(chǎn)品配合自研融合算法，同樣能實現(xiàn)可靠的感知效果。”

五、海外市場開拓：發(fā)達國家法規(guī)適配與商業(yè)化落地探索

近兩年國內(nèi)企業(yè)出海也同樣成為大家熱議的一個話題，九識智能也十分重視海外市場拓展，目前已在新加坡、日韓、阿聯(lián)酋、奧地利等6 個發(fā)達國家啟動布局，首批車輛以試運營形式進入當?shù)厥袌觥ａ槍Πl(fā)達國家準入門檻高的特點，九識在新加坡單臺車完成通關認證、自動駕駛測試等流程耗時超1 年，并積極參與當?shù)刈詣玉{駛法規(guī)修訂 —— 新加坡原有法規(guī)僅覆蓋載人場景，九識通過加入自動駕駛委員會，推動無人配送車專項條款落地，成為首個獲得新加坡自動駕駛物流車牌照的中國企業(yè)。

現(xiàn)階段，九識在海外以“1-2 臺車試點 + 客戶培育”模式為主，主要聚焦高人力成本發(fā)達國家，解決快遞物流行業(yè)痛點，驗證技術可靠性。談及未來規(guī)劃，九識預計明后年進入海外市場爆發(fā)期，將依托前期積累的本地化運營經(jīng)驗，逐步擴大出貨規(guī)模，形成 “技術輸出 + 標準參與 + 商業(yè)化落地” 的全球化路徑。

六、行業(yè)視角：數(shù)據(jù)驅動的技術迭代路徑

當被問及行業(yè)競爭壁壘時，周清強調場景數(shù)據(jù)積累的重要性。截至目前，九識產(chǎn)品覆蓋 100 + 城市及鄉(xiāng)村道路，形成包含施工區(qū)、暴雨天氣等多種復雜場景的算法訓練庫。“自動駕駛技術需要從實際場景中持續(xù)學習，我們的先發(fā)優(yōu)勢在于已積累大量真實數(shù)據(jù)，這是算法迭代的核心驅動力。”

對于未來規(guī)劃，九識表示將聚焦物流場景深化技術落地，暫不涉足載人領域，但會通過合作伙伴探索衍生場景。“我們希望通過 E6 這樣的產(chǎn)品，讓自動駕駛從‘高端實驗’走向‘實用工具’，真正為物流行業(yè)降本增效。”

結語

九識智能 E6 的亮相，展現(xiàn)了低速無人物流車在技術與成本之間的平衡思路。其四重感知架構與立體駕駛算法，不僅回應了輕拋貨場景的特定需求，更為自動駕駛技術向城市復雜道路、鄉(xiāng)村非結構化環(huán)境的拓展提供了實踐樣本。隨著行業(yè)標準的完善與海外市場的逐步開放，這類 “場景深耕 + 數(shù)據(jù)驅動” 的技術路徑，或將成為低速自動駕駛商業(yè)化的重要方向。