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        基于Synaptics SL1680之AI疲勞駕駛檢測方案

        作者: 時間:2024-12-27 來源:大大通 收藏

        隨著車載技術的快速進步,駕駛安全越來越受到重視,而疲勞駕駛是造成交通事故的重要原因之一。傳統的駕駛監控技術因精度不足或反應遲緩,無法滿足實時監測需求。因此,結合人工智能技術的疲勞駕駛檢測系統成為行業新方向,旨在提供高效、精準的駕駛員行為監測,降低事故風險。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202412/465859.htm

        作為一款高性能、低功耗的 AI 原生 SoC,為駕駛安全解決方案提供了穩定的硬件基礎,加上先進的 AI 模型,可以實現實時、精準的疲勞駕駛檢測。

        ? 介紹

        Astra Machina Foundation 系列評估套件能夠輕松且快速地為 SL 系列多模式嵌入式處理器進行原型設計。其模組化設計包含可交換的核心運算模組、通用 I/O 板,以及用于連接、調試與靈活 I/O 選項的子卡,具備極高的可擴展性和便利性。

        Synaptics Astra SL 系列是一系列高度整合的 AI 原生 Linux 和 Android 系統級芯片 (SoC),專為多模式消費者、企業及工業物聯網 (IoT) 工作負載進行最佳化。該系列配備了硬件加速器,可支持邊緣推理、安全性需求、圖形處理、視覺運算和音訊應用。

        SoC 整合了高效能運算引擎,包括四核心的 Arm? Cortex?-A73 64 位元 CPU 子系統、7.9+ TOPS 的神經網絡處理單元 (NPU),以及專為高級圖形和 AI 加速設計的高效、多功能 GPU。此外,該 SoC 還具備用于影像信號處理 (ISP)、4K 視訊編解碼以及音訊加速的硬件模組。SL1680 的設計結合了高效能與功能整合,為設備制造商提供靈活的解決方案,以滿足物聯網細分市場的多模式應用需求,并兼顧不同價格區間。

        開發板組件的定義:
        1. Astra Machina:具有核心模組、I/O 板和支援的子卡的組合系統
        2. 核心模組:處理器子系統模組,關鍵元件包括SL1680、eMMC和LPDDR4x。
        3. I/O 板:通用基板,包括各種標準硬體界面、按鈕、接頭連接器和電源輸入。
        4. 子卡:用于支援各種功能的附加板,例如連接、偵錯和其他靈活的 I/O 選項。

        ?執行方案程式

        基于 Synaptics SL1680 的 AI 疲勞駕駛檢測方案結合高性能 SoC 與先進 AI 模型,實現即時駕駛員行為檢測。方案為車載應用提供了一套安全、可靠且經濟的解決方案,可廣泛應用于多類駕駛場景,有助于提升行車安全,降低事故風險。

        1. 駕駛員行為檢測
            @ 閉眼持續時間監測:檢測駕駛員閉眼的頻率與時長,判斷是否處于疲勞狀態。
            @ 打哈欠行為檢測:通過嘴部運動模式分析,判斷駕駛員是否疲勞。
        2. 實時警報與提示
            @  當檢測到疲勞駕駛行為時,系統會發出聲音警告、震動提醒或將數據上傳至車載系統進行可視化提示。
        3. 數據存儲與分析
            @  錄制駕駛行為數據,支持后續的行為分析、報告生成與安全優化。
        4. 導航
            @  使用Google Map APP導航至臨近休息地點。


        ?Q&A

        Q: Synaptics SL1680 的主要功能是什么?
        A: 提供 AI 推理加速、多媒體處理和邊緣計算能力,適用于智慧車載和物聯網應用

        Q: 它可以處理 4K 視訊嗎?
        A: 可以,支持 H.264 和 H.265 標準的 4K 視訊編碼和解碼。

        Q: 它的處理器架構是什么?
        A: 配備四核心 Arm Cortex-A73 和 7.9+ TOPS 的 NPU。

        Q: 支援多攝像頭輸入嗎?
        A: 是,內建 ISP,可支持多攝像頭輸入,用于多視角應用。

        Q: SL1680 是否支持即時 AI 推理?
        A: 支持,內建 NPU 可實現即時推理,支持 TensorFlow Lite、ONNX 等框架,可高效運行 YOLOv8 等 AI 模型,適合低延遲場景。

        ?場景應用圖

        ?展示板照片

        ?方案方塊圖

        ?核心技術優勢

        1. 高效能處理架構    @ 搭載 四核心 Arm? Cortex?-A73處理器,為計算密集型任務提供強大的處理能力,適合多任務并行執行和復雜工作負載。    @ 支持主流 AI 框架(如 TensorFlow Lite、ONNX和YOLO),支持量化模型運行,進一步提升效率。 2. 高度整合的多媒體處理能力    @ 配備支持高級圖形處理和 AI 加速的 GPU,適用于高畫質用戶界面和復雜的視覺應用。    @ 支持 H.264 和 H.265 等標準的 4K 視訊編碼與解碼,實現流暢的多媒體處理,適用于車載顯示、流媒體播放等應用。 3. 邊緣 AI 計算能力    @ 支持 AI 模型的本地推理,降低對云端依賴,實現低延遲的即時響應,提升安全性與用戶體驗。    @ 配備多種專用硬件加速器,針對特定計算需求進行優化,例如圖像處理、視覺推理和音訊處理等。 4. 多樣化的 I/O 支持與擴展性    @ 多種類型的 I/O 接口(如 USB、PCIe、I2C、SPI 等)。    @ 支持多攝像頭輸入,滿足車載、監控等多視角應用需求。

        ?方案規格

        核心模組主要組件:   1. Synaptics SL1680 四核心 Arm Cortex-A73 嵌入式物聯網處理器,最高頻率達 2.1 GHz   2. 儲存空間:eMMC 5.1 (16 GB)   3. 記憶體:透過兩顆 x32 16 Gbit LPDDR4x,提供 x64 4 GB 系統記憶體   4. 電源管理 IC (PMIC):兩個支持 Vcore 和 Vcpu 電源軌的動態電壓與頻率調整 (DVFS)   5. HDMI Micro Rx 界面:V2.1 規格,支援 HDCP 2.2,可提供最高 4K60p 視訊和進階音效   6. SD 卡插槽   I/O 板主要組件:   1. HDMI Type-A Tx 界面:V2.1 規格,支援 HDCP 2.2,可提供最高 4K60p 視訊和進階音效   2. M.2 E-key 2230 插槽:支援 SDIO、PCIe、UART 用于 Wi-Fi/BT 模組   3. USB 3.0 Type-A:4 個埠,支援主機模式,傳輸速率達 SuperSpeed   4. USB 2.0 Type-C:支援 OTG 主機或外設模式,傳輸速率達 Hi-Speed   5. 按鈕:用于 USB-BOOT 選擇和系統重置 (RESET)   6. 2pin 接頭:用于 SD-BOOT 選擇   擴充子卡界面選項:   1. MIPI DSI:22-pin FPC 界面,支援 4 通道 DSI,并具備 I2C 和 GPIO,適用于最高 4K30p/2K60p 顯示面板   2. MIPI CSI-2:提供兩個 FPC 界面,CSI0 為 22-pin 支援 4 通道,CSI1 為 15-pin 支援 2 通道,每個界面皆具備 I2C 和 GPIO,適用于最高 4K60p(單攝像頭)或 4K30p(雙攝像頭)   3. JTAG 子卡:用于除錯   4. 40-pin 接頭:提供額外功能   5. 4-pin PoE+ 子卡:支援新增的電壓調節模組,符合 PoE+ Type2 (802.3at) 規范的電源設備。提供 25.5W(第 4 類)于 I/O 板 40-pin 接頭的 5V 電源   6. 4-pin 接頭:用于 PWM 主動式風扇   7. Type-C 電源供應:提供 15V @ 1.8A



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