OpenAI再次對線谷歌，誰才是贏家？

2月份，谷歌發布了多模態大模型Gemini 1.5 Pro，直接將性能拉到支持百萬Token的業界新高。但在同一天OpenAI發布了文生視頻工具Sora，搶盡了谷歌Gemini的幾乎所有風頭。

這一次OpenAI再次精準“定位”，上周突然宣布在谷歌I/O大會前一天搶先召開發布會，而谷歌I/O大會的日期早在數月前就已經定檔。OpenAI發布的最新大模型GPT-4o（o代表著Omnimodel全能模型），提前引爆了AI大模型的關注熱度，分散了谷歌即將發布AI新品的話題度。

OpenAI更自然的人機交互

在OpenAI的最新發布會上，雖然沒能見到GPT-5，但GPT-4o的出現仍然驚艷，GPT-4o中的“o”代表“Omni”，是一個基于GPT-4之上的多模態大模型。OpenAI稱，它向更自然的人機交互邁進了一步，因為它接受文本、音頻和圖像的任意組合作為輸入內容，并生成文本、音頻和圖像的任意組合輸出內容。

GPT-4o不僅是完全免費的，而且覆蓋了桌面與移動App，人機交互更加自然簡單，真正做到了實時語音對話，就像是與真人聊天一樣自然流暢 —— 能夠在短至232毫秒內響應音頻輸入，平均響應時間為320毫秒，與人類在對話中的反應速度幾乎一致。

對比傳統語音助手如Siri、Alexa以及各種「同學們」在處理語音輸入時，需要多個模型的接力處理：先將音頻轉換為文本，再進行“輸入并輸出文本”的處理，最后再將文本轉換回音頻。這種處理方式常導致信息的大量丟失，例如無法捕捉到語調、識別多個說話者或背景噪音。GPT-4o則是通過端到端地訓練一個統一的新模型，直接處理所有輸入和輸出，實現了真正的毫秒級響應。

值得注意的是，GPT-4o還能夠與用戶進行多樣化的語氣交互，并精準捕捉到用戶的情緒變化。面對GPT-4o處理反應已經達到人類的速度，甚至還可以理解用戶的情緒，以相應的情感作出回應。那么，谷歌在I/O大會上又拿出了怎樣的AI產品，是否帶來了足夠的震撼與新意？

谷歌AI全家桶

谷歌I/O大會主題演講上發布了一系列基于Gemini的“AI全家桶” —— 包括AI助手Project Astra、升級200萬tokens上下文的Gemini 1.5 Pro、新模型Gemini 1.5 flash、類Sora的新視頻大模型Veo，以及包括AI搜索、AI+Gmail在內的多個AI應用。

Project Astra

Project Astra是一個實時、多模式的人工智能助手，而從谷歌的演示視頻來看，可以通過視頻畫面接受信息、理解復雜多變的環境并做出回應。例如用戶手持手機，將攝像頭對準辦公室的不同角落，當發出指令“請告訴我智能眼鏡在哪里”時，Astra能夠迅速識別物體，并與用戶進行實時的語音交流。

它也可以理解繪畫和圖像，如可以對一個寫在白板上的系統流程圖給出意見“在服務器和數據庫間添加緩存可以提高速度”。DeepMind聯合創始人兼首席執行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）稱，Project Astra是自己期待了幾十年的AI助手的雛形，是通用AI的未來，“可以通過連續編碼視頻幀、將視頻和語音輸入組合到事件時間線中，并緩存這些信息以進行有效回憶，從而更快地處理信息。”

略微遺憾的是，OpenAI搶先發布了GPT-4o的類似功能，晚一天亮相的Project Astra少了一些驚喜和震撼，或許這就是OpenAI突然搶先發布的主要原因，因為誰先發布就占據了媒體報道的焦點。

升級版Gemini 1.5 pro

Project Astra背后的Gemini系列大模型能力也有更新，此次升級大致可以歸結為：更長上下文、輕量版本、個性化機器人。升級后的Gemini可以分析比以前更長的文檔、代碼庫、視頻和音頻記錄，據透露，它最多可以容納200萬token（暫時只面向開發者提供）。這是之前的兩倍，新版Gemini 1.5 Pro支持所有商用型號中最大的輸入。

新模型Gemini 1.5 flash

為了滿足不同場景的需求，谷歌還發布了新的輕量級模型：Gemini 1.5 Flash，是通過Gemini 1.5 Pro“蒸餾”得來（“蒸餾”是一種模型壓縮技術，讓小模型學習大模型，將重要的知識和技能遷移過來）。Gemini 1.5 Flash的上下文處理能力同樣達到了百萬級別，但卻比1.5 Pro更為輕便迅速，針對低延遲和專注成本的任務進行了優化，更適合規模化構建。

解決了關鍵的成本問題，Gemini 1.5 Flash的價格定為每100萬個token需要35美分，這比GPT-4o的每100萬個token需要5美元的價格要便宜得多。

Gemini大模型已經覆蓋了谷歌全平臺的20億用戶產品，僅僅三個月時間就有100多萬用戶注冊使用。而兩個月前發布的原生多模型Gemini 1.5 Pro已經得到超過150萬開發者的使用。

在AI領域投入了十多年時間，貫穿了AI的每一層：研究、產品、基礎設施后，谷歌宣布已經全面進入Gemini時代。雖然OpenAI在產品發布方面搶占了先發優勢，但谷歌在研究論文、用戶規模、產品數量以及算力方面都占據著壓倒性優勢。

文生視頻模型Veo

視頻生成模型Veo直接對標OpenAI的Sora，可以根據文本提示創建大約一分鐘長的1080p視頻剪輯。Veo可以捕捉不同的視覺和電影風格，包括風景和延時鏡頭，并對已生成的鏡頭進行編輯和調整。與Sora類似，Veo展現了對物理規律的一定理解，比如流體動力學和重力等。

未來Veo將整合到YouTube Shorts和其他產品中，YouTube Shorts是谷歌對標TikTok的短視頻服務，得益于YouTube的龐大體量，發布三年時間之后，目前月活用戶已經突破了23億。顯然，一旦Veo進入YouTube Shorts，其用戶規模將是Sora所無法想象的。

更強的AI搜索

自生成式AI崛起開始，搜索被認為是AI應用最成熟的場景。AI搜索的升級也是本次發布會的一大亮點，推出了AI Overviews，該功能將AI結果加入到搜索內容呈現，即當用戶進行提問時，頁面頂部將提供AI生成的答案。每次用戶進行搜索時，谷歌會在后臺進行算法價值判斷，以決定是否提供由AI生成的答案還是直接提供傳統的網頁鏈接。

谷歌也強化了多模態方面的搜索表現。比如，推出AI驅動的“圈搜索”功能，允許Android用戶使用轉圈等手勢立即獲得答案。這一設計的初衷是，讓用戶在手機上的任何地方都可以更自然地通過一些操作（例如圈選、突出顯示、涂鴉或點擊）來使用搜索。此外，用戶還能通過結合視頻進行搜索，用視頻搜索能夠更清晰、準確地反饋問題。

實際上，移動端才是用戶體驗谷歌AI功能的最直接平臺。在今年年初三星手機推出谷歌AI技術加持的畫圈搜索、全屏翻譯等人性功能之后（三星國行版使用百度AI技術），半年時間全球已經有超過1億設備搭載了谷歌畫圈搜索功能。谷歌預計今年年底這一數字將翻一倍，達到兩億設備。

第六代TPU芯片Trillium

在I/O大會上還發布了第六代TPU處理器Trillum，每個芯片處理速度比前一代TPU v5e提升了4.7倍。谷歌在AI領域的強大優勢不僅體現在大模型，還體現在他們在AI處理器領域的實力，早在2016年谷歌就推出了為AI訓練設計的第一代TPU（定制張量處理單元）。Gemini大模型完全是在自己的第四代和第五代TPU上進行訓練與服務的，谷歌甚至還向Anthropic等其他AI公司提供了TPU訓練服務。除了TPU之外，谷歌上個月還發布了第一代基于ARM架構的AI CPU Axiom。

OpenAI再次對線谷歌

2023一整年，OpenAI和谷歌多次對線，相信谷歌深深品嘗到了peer pressure的滋味：

· 2022年11月，OpenAI發布ChatGPT一鳴驚人，開啟了全球大語言模型的熱潮；2023年3月，谷歌緊急發布了Bard，上線時功能有限，無法和ChatGPT有效競爭。

· 在谷歌發布Bard的同一時期，OpenAI已經更新推出GPT-4并開放了API；2023年的谷歌I/O大會發布PaLM 2對應GPT-4。但PaLM 2僅僅縮小了與GPT-4的差距，并沒有整體超越GPT-4，因此在這場大會上同時宣布正在訓練PaLM的繼任者Gemini。

· 2023年12月，谷歌發布Gemini，而GPT-4已經是OpenAI一年前的產品。而且，Gemini還被爆出，宣稱打敗GPT-4的多模態視頻有后期制作和剪輯的成分。

· 谷歌隨后緊接著推出了最強多模態大模型Gemini 1.5 pro，能夠穩定處理高達100萬token，創下了最長上下文窗口的紀錄；面對Gemini 1.5 pro，OpenAI只用了幾個小時就做出了回應 —— 推出文字視頻生成模型Sora，用前所未有的視頻生成性能以及世界模型的產品化，搶走了Gemini 1.5 pro的話題度，也強化了自己的AI領導地位。

從產品進展來看OpenAI領先一籌。雖然OpenAI憑借創業公司的靈活專注優勢，屢屢搶占先發優勢，每次都能領先谷歌一步發布新品，但谷歌依然有著自己的獨有優勢所在。作為最早投入AI研究的科技巨頭，谷歌最大的競爭優勢不僅在于產品的研發，還包括了基礎設施和運算能力，在于龐大的谷歌應用矩陣與數十億的用戶級別。

OpenAI的GPT-4o在自然語言處理能力上表現強大，谷歌在多模態理解、數據豐富性和開發者支持方面也展現了強勁的競爭力。兩者在各自擅長的領域均有顯著優勢，并不斷推動人工智能技術的發展。

目前來看，手機依然是AI智能助手最重要的硬件載體，掌握Android系統的谷歌有著天然的優勢，前段時間蘋果與OpenAI的合作傳聞，可能正是來源于二者對抗谷歌因而各取所需。現在谷歌除了Gemini外，還有強力的外部支持，也是相比其他競爭者的最大優勢之一，即豐富的應用生態，可以用Gemini打通并連接更多自己的應用，用戶在谷歌應用和服務中的信息都能被調用。

移動與桌面兩端的20億+的用戶規模，以及幾乎覆蓋所有領域的產品，更是谷歌AI技術落地的龐大產品軍火庫。從搜索到郵件，從地圖到圖片，再到辦公組件，谷歌有著太多上億乃至十億用戶級別的產品可以承載AI落地。

然而，谷歌DeepMind的技術路線就暴露出了明顯的短板：在各個技術方向上投入的泛創新，消耗了大量資金，DeepMind與谷歌母公司Alphabet在商業化上的矛盾日趨加深；每個技術的重視程度、持續深入強度分散，最典型的就是Transformer架構，由谷歌發明卻被OpenAI發揚光大；落地遲緩，成果轉化的效率也很低下，這一點在Sora的爆火上就能看到，訓練Sora使用的擴散模型（diffusion model）、文生圖模型，谷歌都有相應的技術儲備和成果，但是卻沒能先推出相關的產品。

值得一提的是，今年初，OpenAI發布了AI文生視頻模型Sora，一度驚艷市場，但Sora的模型訓練數據來源卻引起了外界的懷疑。面對Sora濫用Youtube視頻訓練的問題，在接受接受采訪時，桑達爾·皮查伊表示，如果谷歌確定OpenAI依賴YouTube內容來訓練其Sora模型，谷歌將要“解決這個問題”。

“我認為這是他們應該回答的問題，我沒有什么要補充的，我們有明確的服務條款。所以，你知道，我認為通常在這些事情上，我們會與企業接觸，并確保他們理解我們的服務條款。我們會解決的。”