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        三大半導體公司宣布最新收購

        作者: 時間:2024-04-20 來源:半導體產業縱橫 收藏

        最近,半導體行業發生了三起收購。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202404/457863.htm

        高通宣布收購領先的物聯網和云開發安全服務提供商 http://Foundries.io,其旗艦產品 FoundriesFactory 在業界備受好評。Microchip Technology 收購了 Neuronix AI Labs,以增強其在現場可編程門陣列 (FPGA) 上開發高效 AI 邊緣解決方案的能力。TMAH 開發商潤晶化學宣布收購住友化學在中國的兩家工廠,旨在增強其在中國濕式電子化學品市場的競爭力。

        潤晶收購住友化學兩家工廠

        4 月 16 日,潤景化學宣布收購住友化學在中國的兩家工廠。

        潤晶透露,已就全資收購住友化學子公司住友化學電子材料(合肥)有限公司和住友化學電子材料(重慶)有限公司達成協議,雙方已完成簽約股權轉讓合同的內容。

        滿足股權轉讓合同相關條款后,合肥住友化學和重慶住友化學將成為潤景的全資子公司。

        住友化學成立于 1913 年,自 2009 年起在中國從事平板顯示器(FPD)工藝化學品的生產。收購的兩家子公司專注于為下游客戶提供質量穩定的蝕刻劑、顯影劑和剝離劑。

        潤晶成立于 2008 年,是一家 TMAH 顯影劑制造商,為三星、LG、京東方、HKC、華星光電、天馬等全球主要面板制造商提供產品。2020 年,潤晶科技在合肥成立新科電子材料,生產雙氧水、氨水、異丙醇等高純度半導體級產品,已在其 12 英寸工廠開始投產。

        潤晶表示,通過本次收購,將接管住友化學的技術優勢和業務網絡,使其能夠快速拓展產品組合(蝕刻劑、剝離劑、CF 顯影劑等),為客戶提供多種綜合解決方案,從而增強潤晶在中國濕法電子化學品市場的競爭力。

        高通收購 http://Foundries.io

        高通最近在一份有關 WiFi 產品發布的新聞稿中披露了其對 http://Foundries.io 的收購。http://Foundries.io 被稱為開源云原生平臺提供商,專門致力于簡化開發基于 Linux 的物聯網和邊緣設備以及更新這些設備的復雜性。

        http://Foundries.io 由高管和工程師共同創立。總部位于英國劍橋,被公認為該領域的領先者。該公司適用于互連嵌入式安全設備的云原生 DevOps 產品可以加快上市時間并降低各行業 OEM 的成本。

        據報道,http://Foundries.io 與 ARM 及其芯片合作伙伴建立了密切的關系,采用了 ARM SystemReady 技術。它開發了第一個完全集成卡西尼計劃并為其提供商業支持的 Linux 發行版。Cassini 項目是 ARM 的一個開放、協作且基于標準的計劃。

        Microchip 收購 Neuronix AI Labs

        Microchip Technology 最近收購了 Neuronix AI Labs,以增強其在 FPGA 上開發高效、支持 AI 的邊緣系統的能力。Neuronix AI Labs 提供神經網絡稀疏優化技術,可以降低圖像分類、對象檢測和語義分割等任務的功耗、尺寸和計算量,同時保持高精度。

        Microchip 的中端 PolarFire FPGA 和 SoC 在低功耗、可靠性和安全功能方面已處于行業領先地位。獲得這種神經網絡稀疏優化技術將使 Microchip 能夠開發具有高成本效益和高效率的大規模邊緣部署組件,這些組件專為需要低成本、小尺寸和低功耗的系統上的計算機視覺應用而設計,從而使 AI 到中低端 FPGA 上的 ML 處理能力呈指數級增長。

        此次收購還使傳統的 Microchip MCU 和 MPU 客戶能夠通過易于使用的編譯器將 FPGA 用作加速器,從而大幅提高其設計效率和系統性能,同時縮短上市時間。

        Microchip FPGA 業務部副總裁 Bruce Weyer 表示:「此次收購將提高我們在利用 AI/ML 算法的智能邊緣系統中部署的 FPGA 和 SoC 的效率。」他補充道:「Neuronix 技術與我們的 VectorBlox 設計流程相結合,可以提高神經網絡性能效率,并以低功耗在我們的 PolarFire FPGA 和 SoC 中提供出色的 GOPS/Watt 性能。系統設計人員現在可以構建和部署小型硬件,而這在以前由于尺寸、熱量或功率的限制而難以實現。」

        神經網絡稀疏優化技術將允許非 FPGA 設計人員利用行業標準 AI 框架強大的并行處理能力,而無需深入了解 FPGA 設計流程。

        Neuronix AI 知識產權與 Microchip 現有的編譯器和軟件 PDK 相結合,可以在可定制的 FPGA 邏輯上實現 AI/ML 算法,而無需寄存器傳輸級(RTL)的專業知識或對底層 FPGA 架構的深入了解。它還允許動態更新和升級 CNN,而無需重新編程硬件。



        關鍵詞: 半導體并購

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