2027年中國人工智能市場IT總投資規模預計超380億美元
加入技術交流群
IDC于近日發布了2023年V2版IDC《全球人工智能支出指南》(IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide)。IDC最新數據顯示，2022年全球人工智能IT總投資規模為1,288億美元，2027年預計增至4,236億美元，五年復合增長率（CAGR）約為26.9%。隨著近期人工智能技術的突破與應用融合的完善，各類企業開始爭相利用以人工智能為代表的先進技術，實現適應數智化市場大環境，賦能新業務，幫助企業確定智慧決策的目標，從而催生出對人工智能更多元的定制化需求。
本文引用地址：http://www.104case.com/article/202308/449874.htm
聚焦中國市場，IDC預計，2027年中國AI投資規模有望達到381億美元，全球占比約9%。近年來，我國人工智能產業不斷提升自身智能化水平，向高質量發展邁進。從短期來看，國內人工智能市場發展在與各行業的不同需求融合落地方面尚存成長空間；放眼未來，在政府的政策扶持和產業加快升級的主題背景下，人工智能技術必將與企業發展相融合，成為企業產品、服務和模式的一部分，將是推動中國企業跨越式發展的重要戰略資源。
技術維度
為了更好地展現市場動態，本次IDC《全球人工智能支出指南》在現有技術市場下新增了兩個二級市場和三個三級市場：
● 硬件市場下新增云基礎設施（IaaS）
● 軟件市場下新增AI應用（AI Applications）
● 軟件人工智能平臺（Artificial Intelligent Platforms）下新增：
◇ 計算機視覺AI工具（Computer Vision AI Tools）
◇ 對話式AI工具（Conversational AI Tools）
◇ 其他AI軟件服務（Rest of AI Software Services）
從技術維度來看，AI硬件在五年預測期內仍將為市場投資最主要的去向，占比超中國市場總規模的六成。隨著AI基礎設施建設的逐步完善，硬件占中國市場支出總規模的比重將逐步降低，五年預測期內支出年增速也將逐漸放緩。順應AI企業上云需求的增長和相應支出的增加，本次預測新增了云基礎設施（IaaS）技術子市場。IDC數據顯示，2027年IaaS市場規模約為63億美元，五年復合增長率超過26%。
近年來，AI服務市場的需求在不斷增長，推動了市場規模的持續擴大。IDC預測，AI服務將是近兩年的支出熱點市場，兩年間支出規模將加速擴大, 2027年中國市場對AI服務支出規模將超過50億美元，五年CAGR約為30%。
IDC預測，AI軟件市場在五年預測期內有較大發展潛力，支出增長速度位居技術市場第一。AI軟件支出規模將在2027年接近百億美元，約占市場總規模的四分之一，較2022年市場規模提升近六個百分點。軟件市場下的二級市場人工智能平臺（Artificial Intelligent Platforms）增速較高，其中智能知識發現軟件子市場（Intelligent Knowledge Discovery Software）五年復合增長率超40%，為增長最快的技術子市場。
行業應用
IDC預計，在五年預測期內，專業服務仍是AI投資最多的行業。通訊、銀行、地方政府和離散制造行業用戶對人工智能領域投資緊隨其后，五大行業支出合計約占據整個中國市場支出的三分之二。IDC預測數據顯示，至2027年AI支出增長最快的行業仍為為銀行和地方政府，五年CAGR均接近30%。
在專業服務領域，基于生成式 AI、多模態、大模型應用場景及云計算的 AI 能力正加速落地于智能對話、數據抓取、定制解決方案等方面。融合后的AI產品可以為客戶打造立體化、全方位的智能化服務體系。在政府行業，以智能識別、環境狀態監測為主的人工智能技術主要被應用在建設公共安全監控平臺、智慧城市管理平臺和智能社會服務方面；而在金融行業主要的應用包括動態監控企業內外部風險、智能欺詐檢測及定制化客戶服務等。同時，將人工智能應用于人力資源管理也將成為金融業未來一段時間內的焦點投資領域，支出增速備受矚目，五年CAGR接近30%。
應用場景
為了更好地展現市場動態，本次IDC《全球人工智能支出指南》在現有36個應用場景的基礎上，對16個應用場景進行了重新定義和命名，并新增了以下6個應用場景：
● 協作式自主采礦作業Collaborative Autonomous Mining Operations
● 生成式人工智能：音頻Generative AI: Audio
● 生成式人工智能：圖像Generative AI: Image
● 生成式人工智能：文本Generative AI: Text
● 生成式人工智能：視頻Generative AI: Video
● 智能基礎設施調配AI Infrastructure Provisioning
IDC數據顯示，2022年人工智能支出最大的應用場景為本次IDC《全球人工智能支出指南》新增的智能基礎設施調配（AI Infrastructure Provisioning），投資規模近30億美元。除此之外，增強的智能客服（Augmented Customer Service Agents）、銷售流程推薦和增強（Sales Process Recommendation and Augmentation）以及智能業務創新和自動化（Smart Business Innovation and Automation）仍是AI支出流入的焦點場景，四個應用場景的投資總和接近整個中國市場AI支出的50%。創新的AI技術結合更高質量的大數據和升級的算法模型，可以實現AI模型的持續迭代優化、業務價值的縱向深化及發展出橫向拓展的能力。
IDC《支出指南》致力于為IT廠商、行業用戶和投資/金融機構在戰略規劃、產品研發、IT支出及投資規劃等方面提供數據支撐。《支出指南》系列產品聚焦IT熱門領域，從多個維度預測市場規模和增速，助力廠商發掘市場潛力；引導行業用戶根據熱點技術及應用場景進行IT規劃；通過分析特定市場的發展前景，幫助投資和金融機構更好地做出決策。
IDC《全球人工智能支出指南》以精準和高質量的預測為用戶提供了未來五年全球人工智能市場發展動態預測。根據全球市場情況不斷迭代，本次預測新增2027年數據。同時，基于客戶需求、數據質量及市場發展等多種因素的驅動，本次發布將進一步擴充和修改應用場景定義，同時在技術維度對部分子市場定義和劃分進行了更新調整，并新增兩個二級市場，三個三級市場。
IDC《支出指南》相關研究:
● Worldwide ICT Spending Guide Enterprise and SMB by Industry
● Worldwide Public Cloud Services Spending Guide
● Worldwide Digital Transformation Spending Guide
● Worldwide Internet of Things Spending Guide
● Worldwide Security Spending Guide
● Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide
如需了解更多《全球人工智能支出指南》相關內容，請與IDC中國分析師錢靜（郵箱：jqian@idc.com）聯系。
免責聲明
本文中的內容和數據均來源于IDC所發布的報告，所有內容及數據均為我公司所有。未經IDC書面許可，任何機構和個人不得以任何形式翻版、復制、刊登、發表或引用。
評論