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        群雄逐鹿,漸起分化——《中國AI新藥研發市場洞察分析》報告正式發布

        作者: 時間:2023-07-28 來源:IDC 收藏

        于近日發布了《中國市場洞察分析》( # CHC50191323, 2023年7月),本報告主要圍繞中國市場展開分析,報告總結了行業發展和市場現狀,分析了市場發展的主要驅動力,并對未來的趨勢進行了展望。對市場主要廠商和市場競爭態勢進行分析,對部分重要廠商在產品和服務方面的多個維度能力進行評估,并對廠商的優勢和挑戰做了簡要分析。報告可供醫療及生命科學用戶在選擇技術廠商時提供參考。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202307/449071.htm

        領域發展進入成果驗證階段

        近年來,在“帶量采購”、“藥品一致性評價”、“兩票制”等政策的推動下,在傳統藥物研發面臨成本高、收益率下降的困境下,中國AI制藥領域呈現出高速發展的態勢。此外,2020年疫情爆發,再次推動中國的AI制藥領域發展加速,行業自此進入了發展元年。

        當前,AI技術與藥物研發領域的結合越發深入,并已經在靶點發現、苗頭化合物發現、化合物篩選、ADMET性質預測、晶型預測等多個藥物發現環節中展開探索。盡管AI技術的應用提高了藥物研發的效率,AI新藥研發技術已然成為常態化工具,但基于AI技術的應用尚處于初期階段,目前為止尚沒有成功的藥品上市,該類技術的成功性仍待進一步驗證。

        多類廠商聚力AI制藥,

        創新型AI廠商發展最為迅猛

        AI新藥研發領域的快速發展吸引了多類廠商參與,主要包括藥企、互聯網技術廠商、創新型廠商。其中,創新型AI廠商是行業內的主要參與角色,并在近年發展中不斷涌現出新興廠商,并快速升級技術、產品、服務等多方面能力。基于廠商的基因背景、資源積累、業務不同,各類廠商在行業探索中具備優勢也面臨挑戰。當前,行業處于較為分散的狀態,在部分集中的研發環節,廠商之間不僅展開了競爭,同時也在不同布局環節展開了合作。

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        AI新藥研發技術和服務在探索中不斷升級,

        廠商逐步在多個維度拉開差距

        在近年的發展過程中,各類廠商不斷磨礪內功,持續優化算法、算力、數據的核心技術,深化AI技術在藥物發現領域的應用環節和深度,并在市場上展開多種合作模式的探索,向多類用戶開放自身的能力。在循環往復的市場探索過程中,各類廠商的AI新藥研發技術也在研發環節覆蓋、算法模型、數據積累、管線研發、生態合作等維度方面迎來了升級。

        基于此,在本次報告研究中,設計了多個產品(包含研發環節覆蓋、模型與算法開發、數據源與應用、模型預測性能、研發平臺應用、藥物管線研發)和服務(包含服務模式、藥企合作、生態支持)評分維度,對多個重要的AI新藥研發廠商進行了技術評估。重點廠商如下:

        百圖生科

        開拓性地在大分子藥物領域自主研發的算法和模型,模型的性能達到較高水平。此外,快速應用大模型技術建立千億參數的大規模跨模態生物計算大模型體系;在北京和蘇州建立了自動化實驗室,能夠更快獲取優質的數據,形成干濕數據閉環。

        深勢科技

        建立了自主研發的算法和模型,并在多個研發環節上展現出了良好的準確性和計算效率;獨特性地應用分子建模的方式彌補了優質數據短缺的問題,提升了模型的精準性和獨特性。此外,深勢科技開放了多樣化的合作模式,各模式相輔相成,能夠更好的滿足客戶的多元化需求。

        英矽智能

        具備行業較為領先管線項目合作案例,且率先在國內將管線推進至臨床II期。建立了端到端平臺Pharma.AI,是為數不多同時具備生成生物學和生成化學方面經驗的公司。公司在建立早期便逐漸搭建起具有自主知識產權的數據庫,通過眾多科研項目、自動機器人實驗室等,實時收集實驗數據,進一步彌補了數據短缺的問題。

        除以上廠商外,IDC在評估過程中還重點關注了晶泰科技、深度智耀、望石智慧、云深智藥、哲源科技等多家AI新藥研發廠商(廠商出現順序按拼音首字母順位排列)。從最終評估結果來看,廠商之間已經在算法開發、模型性能等方面展開競爭,而在數據積累、管線研發、藥企合作等多個維度上已經拉開了差距,并將在未來的發展過程中愈發顯著。

        未來階段,AI制藥行業將回歸理性,行業進一步進入成果驗證階段。AI算法和模型將在AI制藥領域得到更廣泛的應用,并形成一定的成效。大模型技術將與各類場景結合,真正發揮應用價值。AI制藥廠商將提高技術能力、適用藥品類型、藥物研發環節,提升市場拓展能力,推動技術的商業化落地,市場迎來更廣闊的增長空間。

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        IDC中國行業研究與咨詢服務部高級市場分析師林紅表示,AI技術在新藥研發領域得到快速發展,并展現出良好的應用前景。當前,行業發展的第一波熱潮已經過去,AI新藥研發技術正迎來成果驗證階段。行業逐步從算法、模型的競爭過渡到了數據競爭,從單一環節展開了全鏈路的競爭,從技術轉向了綜合能力的競爭,行業的門檻進一步高筑。隨著各方力量布局, AI新藥研發領域已經有多類廠商參與,廠商的長期發展需要獲得大量的資金、人才、技術的投入和積累,也需要長期的堅守,而新入局者更需要有獨樹一幟的技術或資源優勢,才能更快脫引而出,建立起競爭優勢。

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        關鍵詞: AI新藥研發 IDC

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