微軟推出模擬光學(xué)計(jì)算機(jī)，利用光子和電子來(lái)處理數(shù)據(jù)

IT之家 6 月 28 日消息，微軟研究院今日透露，過(guò)去三年來(lái)，該公司在開(kāi)發(fā)一種使用光子和電子而不是晶體管來(lái)處理數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)。這種計(jì)算機(jī)被稱(chēng)為模擬迭代機(jī)（AIM），可以突破“摩爾定律”的限制，解決一些特定的問(wèn)題。

摩爾定律是英特爾公司創(chuàng)始人之一戈登?摩爾在上世紀(jì)提出的，指的是集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔兩年便會(huì)增加一倍。然而隨著晶體管的尺寸越來(lái)越小，這一定律也開(kāi)始達(dá)到極限。

微軟表示，模擬光學(xué)計(jì)算是利用模擬技術(shù)（包括光學(xué)和電子技術(shù)）構(gòu)建一個(gè)物理系統(tǒng)，該系統(tǒng)受到能夠捕捉所需計(jì)算的方程的約束。這對(duì)于一些以線(xiàn)性和非線(xiàn)性運(yùn)算為主的應(yīng)用類(lèi)別非常有效。在優(yōu)化問(wèn)題中，尋找最優(yōu)解就像大海撈針一樣。微軟的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種新的算法，在此類(lèi)尋針任務(wù)中非常高效。該算法的核心操作涉及執(zhí)行數(shù)十萬(wàn)甚至數(shù)百萬(wàn)次向量-矩陣乘法，向量表示需要確定其值的問(wèn)題變量，而矩陣則編碼了問(wèn)題本身。

微軟還透露，微軟表示巴克萊金融公司的 Lee Braine 正在使用模擬迭代機(jī)來(lái)幫助解決對(duì)股票購(gòu)買(mǎi)的大量資金交易的追蹤。這個(gè)問(wèn)題很難解決，因?yàn)榻灰琢糠浅４蟆raine 說(shuō)，這些交易通常被描述為貨銀對(duì)付制度。一個(gè)簡(jiǎn)單的例子是以現(xiàn)金支付交割一種證券 ——100 股某公司股票換 1000 美元。問(wèn)題在于，每筆交易和每個(gè)參與者都受到各種約束，包括法規(guī)和可用余額。這類(lèi)交易的數(shù)量是驚人的。他舉了一個(gè)清算所 DTCC 的例子，其子公司在 2022 年處理了價(jià)值 2.5 千萬(wàn)億美元的交易。由于大多數(shù)大型銀行都使用清算所，因此這項(xiàng)研究有可能惠及整個(gè)銀行系統(tǒng)。

據(jù)IT之家了解，巴克萊銀行將在一年內(nèi)試用微軟的 AIM，如果成功，這種光電混合計(jì)算機(jī)可能會(huì)被用于其他類(lèi)型的金融任務(wù)，如欺詐檢測(cè)。