乘數字經濟之東風，順智能轉型之大勢，數據云報告正式發布
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北京 2023年5月19日——數據云作為新一代數據體系架構，圍繞政府Government、城市City、產業Industrial為數字中國發展打造GCI發展底座，實現政企價值傳遞和反饋閉環。面向數據全生命周期管理，提供數據云一站式服務（安全、采集，存儲，管理，開發，流通，創新），促進千行百業應用賦能，加快數據要素價值挖掘和共享流通，是產業智能化的底座。未來，面對海量政府和行業數據，隨著應用需求的升級融合，提供集數據中臺和業務中臺于一體的核心能力，并滿足可伸縮彈性的用戶需求，實現上層模型服務的靈活編排落地，是廠商更好更靈活地服務企業升級的關鍵。
本文引用地址：http://www.104case.com/article/202305/446784.htm
IDC最新發布的Global DataSphere 2023顯示，中國數據量規模將從2022的23.88ZB增長至2027年的76.6ZB，年均增長速度CAGR達到26.3%，為全球第一。政府、媒體、專業服務、零售、醫療、金融為主要分布領域，他們擁有更多的數據，同樣也帶來更大的存儲治理和分析管理壓力，這也為數據管理服務創造更多機會以激活數據來挖掘商業和社會價值。
《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》等政策持續加碼數據服務市場，“數據要素”概念逐漸成形，不同于傳統數據和信息化服務，數據要素強調對數據信息的價值開發、產業賦能和流通利用。在此背景下，為加強數據要素供給和創新，需要數據云作為數字經濟發展的底座，“上云”變成“云上”，成為價值挖掘的沃土。
IDC定義下的數據云是基于云的數據技術體系架構，提供安全、全周期、統一、智能、彈性的數據要素采集、管理、分析、流通、價值提升服務，打造底層統一的技術棧，融合數據中臺與業務中臺能力，上層實現數據的快速流通和產品一鍵部署。數據云的主要優勢包括提供既有基礎工具、專家經驗、松耦合化組件、簡易開發能力、可預見性、生態支持。
從“數據上云”到“數據云上”，
實現四次價值釋放
一階收益——業務流程化：優化公司生產力，提升業務工作效率，并滿足靈活部署、高效管理、安全保護的需求；
二階收益——管理平臺化：加強企業/政府一體化管理能力，促進數字化轉型，深度滲透流程環節，對業務成果和市場有明顯提升，優化客戶體驗和管理成本；
三階收益——應用繁衍化：數據云成為工程化應用落地的第三方可信任的工具和手段，將有更多的廠商應用數據云來靈活高效地實現更廣范圍的數據要素應用開發和產業落地；
四階收益——底座生態化：數字經濟、新基建發展的新動能，基于數據云衍生出更多的促進產業升級和經濟發展的工具和能力，并實現自我迭代，以及與行業應用形成“數據-行動正反饋閉環系統”。
同時，IDC發布數據云行業應用發展地圖V1.0——模型走向標準化、產品化。模型即服務Model as a Service成為主要產品落地趨勢，廠商依托豐富的行業專家經驗，將能力沉淀為各領域底層能力，形成通用數據模型庫、場景模型庫和算法庫，實現數據服務標準化、智能化、產品化，推動更廣范圍和更深層次的落地，未來供應鏈、農業、工業質檢、應急指揮、能源將擁有更大市場潛力。
從整體市場來看，2022年作為數據云產業發展元年，谷歌云、浪潮云等企業開始布局數據云相關服務，數據要素政策持續出臺，數據云掀起驅動行業升級的風暴，其他值得關注的廠商還包括星環科技、中國電子云等。
給技術供應商的建議
● 加快核心功能優勢打造和技術融合創新。加快建立底層技術底座，利用分布式云提供彈性需求支撐，圍繞核心軟件算法、產品功能打造驅動引擎，并注意人工智能、大數據、云計算的融合應用，以降低在各行業場景的應用探索和一站式落地成本。
● 從成熟度高的產品服務進入市場。對于數字化轉型/智能化升級起步者，客戶更加關注數據云的一階和二階收益，服務商可以先從成熟度較高的產品服務出發，采取建-管-運-安全分離模式，同時拓展上下層功能服務以及與企業內外部市場緊密聯系。
● 專家經驗與標準化產品打造成為關鍵。數據治理開發是數據云的核心，專業知識圖譜、自動化流程工具、低代碼/無代碼、安全可信是決定企業在市場滲透度的重要因素。因此擁有更多客戶案例和市場生態，以及懂得遷移應用的廠商有更大的機會。
● 建立成熟的企業發展評估維度和生態合作路線。從技術應用能力、服務生態、市場覆蓋廣度/深度、生態布局角度分析優勢和挑戰，以更好的平衡短期投入與長期收支的關系，明確數據云與傳統政務云、行業云的區別，更強調數據的全周期治理開發和模型服務編排。
同時，IDC將于2023年推出《IDC Innovators：數據智能市場創新者》研究報告。報告中，IDC將從諸多提供數據智能工具平臺及解決方案的初創公司中挑選三至五家，對他們的產品、客戶案例以及商業模式進行分析，希望尋找出該技術領域優秀的創新者。一方面，幫助IT購買者選擇合適的IT產品；另一方面，幫助投資方與這些創新者們建立起良好的橋梁，旨在為數據智能市場的健康發展貢獻出一份力量。
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