從最佳實踐看工業企業如何保障數據安全
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近日，IDC發布《IDC PeerScape：中國工業互聯網數據安全防護優秀實踐洞察》報告，總結了工業企業數據安全防護5個常見問題：分級分類標準難把握、協同設計數據易泄露、全面安全建設周期長、歷史單點防護統一管理和多方數據共享流轉，并希望通過遴選出的6個最佳實踐案例：國投生物（鐵嶺）、某電力儀表集團、某大型汽車集團、上海燃氣、南網集團、玉環市閥門產業互聯網平臺等，為更多組織提供參考。
本文引用地址：http://www.104case.com/article/202302/443418.htm報告總結了工業企業開展節能降碳常見的5個問題，并通過介紹遴選出的6個優秀案例的先進做法，給更多企業提供借鑒參考。
工業企業數據安全防護參考路徑
對大多數工業企業而言，數據安全防護起點為數據安全診斷與治理，鑒于數據安全診斷治理人力投入高、成本高，通過AI分級分類和相關業務項目同步開展等方式可以降低應用門檻。通過數據安全治理梳理企業數據流向圖并完成數據分級分類后，可以從技術防護和安全管理制度建設角度同步構架數據安全管理體系。鑒于開展全面數據安全防護成本較高，企業可以優先從防關鍵文檔數據外泄、防數據篡改、防勒索、防護成果展現等方向，先行開展應用，之后逐步進行完善。
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