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        基于OneNET云平臺的多種有害氣體監測分析系統*

        作者:張心儀1,于洋1,衣程榆2,方天嬌3(1.沈陽航空航天大學自動化學院,沈陽 110036;2.沈陽航空航天大學民用航空學院,沈陽 110036;3.廣東石油化工學院機電工程學院,廣東茂名 525000) 時間:2023-01-19 來源:電子產品世界 收藏
        編者按:氣體環境監測在當代的室內環境監控中扮演著重要角色,更多的人開始重視室內氣體環境安全。基于OneNET云平臺設計了一種多種有害氣體監測分析系統,實現了對室內多種有害氣體濃度的實時監測,同時將監測數據以可視化的形式展現出來,通過綜合指數法完成對室內空氣質量的評定,實現了監測數據采集后的分析與評價,解決了室內有害氣體監測評價不足的問題,具有較強的落地應用價值。


        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202301/442774.htm

        *基金項目:大學生創新創業訓練項目,項目編號:D202203101138308908

        0   引言

        研究發現,現代人全天約有超過80% 以上的時間在室內工作、學習或休息,由于室內環境是相對封閉的,所以室內的環境質量將對人們的身體狀況產生重大影響。隨著人們對生活品質要求的不斷提高,高效且直觀的室內系統將成為提高工作和生活環境舒適性和健康性的重要手段。

        隨著社會經濟的發展和環境保護的需要,以煤氣、甲烷等可燃氣體為代表的清潔能源受到越來越多人的喜愛,但同時也產生了很多安全隱患,如因可燃氣體泄漏而造成的爆炸事故、煤氣中毒等。另外,室內裝修殘留的甲醛和氨氣等物質由于長期可揮發的特性也對人們的身體造成了長久的傷害。隨著人們對生活高品質以及舒適度追求的提高,室內環境的監測與分析成為領域內的一項研究重點。

        在室內的無線監測應用中,陳兆剛[1]針對室內主要的污染氣體一氧化碳、甲醛、臭氧和二氧化硫通過LabVIEW 建立了上位機監測系統,實現了數據虛擬儀器的顯示;齊麗靜等[2]對于家居環境的設計了一套系統,可對監測數據分析,實現了宜居等級的判定和污染源定位的功能;于瑩[3]針對各類有害氣體的監測設計了PC 用戶監控軟件,并分為用戶管理模塊、TCP 通信模塊、狀態更新模塊等五大模塊進行管理;劉俊琪等[4]針對室內有害氣體利用手機或上位機完成監測,上位機設計采用VB 開發,完成數據的接收;武士濤[5]基于OneNET 云平臺完成有毒有害氣體數據的接收儲存,建立了相關的數據界面,可查看氣體的具體檢測數據和歷史變化趨勢;呂斌等[6]對于室內有害氣體的監測采用了云端服務器設計,通過將數據存入數據庫,實現了通過HTTP 鏈接訪問實時氣體濃度;馬晨瑄[7]對于廚房有害氣體的泄露基于阿里云平臺系統實現了對數據的實時監測和自動化數據處理。上述方法都在不同程度上完成了有害氣體數據的監測,少數具有后續的數據分析處理,但都缺乏完善的評價系統,對于室內有害氣體的監控與管理仍然有限。

        針對目前相關研究的不足,從實際應用角度出發,文章基于OneNET 云平臺設計并實現了一種多種有害氣體系統,針對室內常見的4 種有害氣體濃度進行實時監測,基于綜合指數法建立空氣質量評分標準,通過可視化頁面的設計完成實時數據與空氣質量評價的直觀顯示,實現了室內四大有害氣體的監測分析與評價,對于室內環境的監測具有較高的實際應用價值。

        1   系統設計

        基于OneNET 云平臺的多種有害氣體監測分析系統整體結構框圖如圖1 所示,系統由3 個環境終端傳感器采集數據,通過模塊化設計分布于室內各處,由核心控制元件處理后通過Wi-Fi 模塊傳至OneNET 云平臺上,由OneNET 云平臺將數據存儲,利用綜合指數法完成室內空氣質量的評定,最終在設計的可視化頁面上呈現監測數據與評價,直觀明了地完成了室內多種有害氣體監測與分析的設計。

        圖1 中,環境監測終端設備主要負責采集有害氣體數據信息,通過MQ-9 氣敏傳感器、ZE08-CH2O 甲醛傳感器、MQ-137 氨氣傳感器作為一氧化碳與甲烷、甲醛、氨氣濃度測量傳感器,利用STC89C52RC 單片機處理數據,通過Wi-Fi 通信模塊完成數據傳輸,供電模塊供電;在OneNET 云平臺上對采集得到的氣體數據進行接收與儲存,人們可以對云平臺數據庫進行訪問或對相關的數據進行下載及歷史數據的回放;建立可視化的數據顯示頁面,系統通過空氣質量評分模型自動對監測數據打分評價,從而完成室內有害氣體的監測與分析工作。

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        圖1 系統整體結構框圖

        2   室內有害氣體監測分析系統的實現

        2.1 OneNET云平臺的介紹

        OneNET 云平臺由中國移動打造,是一種把應用服務的運行和開發環境作為服務提供的商業模式,通過在物聯網應用和真實設備之間搭建起高效、穩定、安全的應用平臺,節約了開發者完成產品開發和部署的時間、成本。

        首先在OneNET 云平臺上注冊賬號、用戶登錄、新建項目、新增設備和數據流。單片機接入OneNET 云平臺后,能利用提供的網絡傳輸服務實現信息傳遞,被賦予了遠程監控功能。采用HTTP 協議傳輸傳感器采集的有害氣體數據,然后將數據上傳到OneNET 云平臺。其中,傳感器檢測到的各類氣體濃度數據是不同的數據流,具體每個時刻的數據為數據點,數據流會傳輸到設備對應的數據流中,管理者可以在OneNET 云平臺官網的開發者中心查看并下載記錄,完成多種有害氣體濃度數據的采集與回放。OneNET 云平臺的數據處理如圖2 所示。

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        圖2 OneNET數據處理

        2.2 終端傳感器設計

        系統的環境終端監測設備主要用來采集數據,選擇了3 種傳感器檢測室內的有害氣體,選用51 單片機同各類傳感器進行有效對接;數據上傳功能則通過使用ESP8266 模塊實現;基于HTTP 協議將數據傳送至云平臺上。HTTP(Hyper Text Transfer Protocol)協議的應用特點為只能用于數據上報,而不能下發命令,是一種應用層協議,適合本系統的使用。

        將MQ-9 氣敏傳感器放置在廚房煤氣罐附近,可以更加準確、實時地監測煤氣泄露的情況;將ZE08-CH2O 甲醛傳感器、MQ-137 氨氣傳感器放置在室內裝修不久后的或者長期停留的房間內,以便對裝修殘留的物質進行更有效的檢測;房間之間設置路由節點作為中繼模塊完成數據的傳遞。

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        圖3 HTTP協議應用框架

        2.3 評分模型

        在對室內空氣環境評分時,首先需建立評分標準,文章使用綜合指數法完成對空氣環境的評價。綜合指數法在各類評價方法中的優勢在于方法簡單并且容易理解。通過借助檢測得到的有害氣體濃度與標準設定的有害氣體濃度的比值來反映有害氣體造成的空氣污染,之后根據計算得到的指數I 即可評價室內氣體環境等級,具體計算步驟如下所示。

        步驟1:計算單一有害氣體的指數Ii ,如式(1) 所示,其中Ci表示有害氣體的濃度, CBi表示標準有害氣體的濃度。

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        步驟2:計算多種有害氣體指標中的最大值。

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        步驟3:計算各個有害氣體指數的算術平均值。

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        步驟4:綜合考慮求得的最大因子指數和算數平均指數,并突出最大因子指數。

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        表1 室內空氣品質分級描述

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        2.4 數據可視化

        JS(JavaScript)是一種解釋型或即時編譯型的高級編程語言,主要用于開發交互式的Web 頁面,可以給網頁增加各種動態效果。同時它也是一種面向對象的編程語言,提供了一系列的方法和函數來對網頁中的標簽進行操作。利用JavaScript 制作可視化網頁界面,使用CSS(Cascading Style Sheets) 用來美化Web 頁面的顏色、背景、邊框、字體等HTML 元素的外觀,將檢測得到的實時數據通過歷史數據折線圖與質量評價結果可視化顯示出來。

        3   系統測試

        進行測試時,先將系統硬件搭建好,再調試好軟件。在給系統通電以后,就可以進行一系列測試,測試電路實物圖如圖4 所示。通過系統測試,基于51 單片機連接多種傳感器采集室內有害氣體數據完成室內有害氣體檢測系統硬件設備的搭建,采用ESP8266 通信模塊,以固定間隔時間每5 s 向OneNET 平臺上傳1 次采集到的環境數據,通過可視化頁面顯示監測數據,如圖5。測試結果表明,該系統實現了對室內有害氣體參數的實時監測和可視化顯示功能,系統對監測數據的自動分析完成了室內氣體質量的評定,較好地完成了室內有害氣體的監測與分析一體化設計,為進一步優化室內的空氣質量監測系統提供了參考。

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        圖4 測試電路實物圖

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        圖5 可視化頁面設計

        4   結束語

        良好的室內環境不僅為人們帶來了健康舒適的生活條件,還提高了人們的工作效率和生活滿意度。文章設計了一種基于OneNET 云平臺的多種有害氣體監測分析系統,與現有的室內環境監測相比增加了評價分析系統,功能更加完善。系統利用OneNET 云平臺存儲檢測得到的室內相關環境數據,即作為系統的數據管理中樞,通過綜合指數法建立室內氣體環境評分模型完成監測數據的分析與評價,并以可視化的方式顯示出來,有利于管理人員對室內有害氣體數據的掌握與控制,進一步促進了人們對美好生活的向往,為人們的生命財產安全提供了堅實保障。

        參考文獻:

        [1] 陳兆剛.室內有害氣體監測系統設計研究[J].機械設計與制造工程,2015,44(6):82-85.

        [2] 于瑩.一種有害氣體智能監測系統設計[J].數字技術與應用,2016(5):192.

        [3] 齊麗靜,戴靜.家居環境監測分析系統設計[J].科技與創新,2016(24):89-90.

        [4] 劉俊琪,王黎明,侯亮,等.基于有害氣體的物聯網檢測系統設計[J].無線互聯科技,2017(11):33-34.

        [5] 武士濤. 基于云平臺的有毒有害氣體監測系統設計[D].哈爾濱:哈爾濱理工大學,2019.

        [6] 呂斌,孫玉國.室內有害氣體云端監測系統設計[J].軟件,2019,40(12):158-162.

        [7] 馬晨瑄.廚房有害氣體的泄露報警器設計[J].電子技術,2021,50(11):12-13.

        [8] GB/T 18883-2002,室內空氣質量標準[S].

        (本文來源于《電子產品世界》雜志2023年1月期)

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