Achronix:數字化轉型帶動高數據帶寬智能化解決方案的繁榮

由于新冠肺炎疫情對全球供應鏈產生的長期影響，所導致的半導體短缺已經擾亂了許多行業的發展，特別是造成產品無法及時安排生產和供應市場。隨著居家辦公和遠程工作廣泛普及，我們仍然能看到對電子產品的消費需求在不斷增加。例如，由于先進駕駛輔助系統（ADAS）等技術的進步，汽車行業繼續向電氣化和智能化實現強勁轉變，并增加了安全性要求。

我們預計以下市場將出現強勁增長：人工智能/ 機器學習（AI/ML）——特別是機器學習和邊緣計算，加載智能網卡（SmartNIC）解決方案的數據中心，汽車行業中伴隨著越來越多的車輛對L2/L3 功能需求日益增長而發展的ADAS，具有更多數據處理能力的計算存儲，加密貨幣，以及帶有優化射頻和基帶處理的5G 無線設備；我們的產品在金融科技、物聯網、網絡和高性能測試等其他市場也有強勁增長。

數字化轉型正在使工業和商業應用通過引入人工智能/ 機器學習（AI/ML）技術和5G 網絡，大規模引入高數據帶寬智能化解決方案。在網絡和數據中心中，我們看到由于物聯網設備數量和數字化生活及學習方式的爆炸式增長，導致網絡數據流量也在快速增長，推動了從邊緣到網絡核心對基于FPGA 等技術的硬件數據處理加速器以及AI/ML 技術的不斷采用，以使得這些環節中硬件設備變得更加智能。

我們的產品在金融科技、物聯網、網絡和高性能測試等其他市場也有強勁增長。與僅用傳統處理器來運行AI/ML 算法的模式相比，FPGA 是最高效的硬件數據處理加速器之一。FPGA 技術在邊緣計算方面的應用包括板級、芯片級和eFPGA 等形式，但是Achronix 是唯一一家提供獨立FPGA 芯片、eFPGA IP 和加速卡的供應商，并提供了完整的ACE 開發工具來支持所有種類的應用。據此，邊緣AI 解決方案提供商可以為其應用和其他要求選擇最好的解決方案，并高效地重復使用他們的開發成果和IP。

邊緣人工智能（AI）將在智能化時代發揮巨大的作用，但是邊緣AI 的應用場景數量眾多，這意味著它們需要不同的計算器件和算力等級；同時在智能汽車和工業等許多應用中，諸如安全與通信等許多處理和計算總是在不斷升級和完善。這也意味著邊緣計算架構應該有很高的靈活性，而這正是FPGA 技術在提供并行計算的同時還能提供的。

邊緣AI 不僅得到了FPGA、ASIC 廠商的重視，現在一些廠商在MCU 當中集成AI 加速器使得MCU 更加智能。然而，MCU 只是在邊緣使用的處理器品類之一。由于邊緣應用的多樣性，在不同垂直領域或者應用場景中可能需要MCU、通用處理器、應用處理器甚至諸如PLC等技術領域中的特定處理器，而且它們已經在不同的應用場景中構筑了自己相應的優勢和生態系統。而當智能化時代到來之后，所有這些處理器都有一個共同的需求：它們都需要硬件加速器來高效地處理AI/ML算法，這也是邊緣計算領域中非常清晰的異構計算大趨勢。

展望未來，云和邊緣計算、網絡設備、人工智能和機器學習、5G/6G 無線網絡設備、金融科技、工業和汽車等領域都是Achronix 在未來5 年內主要的市場機遇。我們通過面向市場和應用的解決方案和戰略合作伙伴關系，向這些行業部署我們的高性能且靈活的產品，包括FPGA、eFPGA IP 和VectorPath 加速卡產品組合。

（本文來源于《電子產品世界》雜志2023年1月期）