中國證券業核心交易系統戰火重燃
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近日，IDC發布《中國證券業IT解決方案市場份額，2021：市場永不眠，核心交易系統波瀾再起》。這也是IDC首次發布中國證券業IT解決方案市場份額報告。2021年，中國證券業IT解決方案正站在一個全新的起點上，進入數字化轉型的新階段。同時，證券業核心交易系統作為證券業IT解決方案的基石領域，以往市場格局較為穩定，但是目前正在開啟新一輪競爭。
本文引用地址：http://www.104case.com/article/202212/442036.htm中國證券業IT解決方案市場起步于20世紀90年代，與中國證券市場的信息化進程同步發展。中國證券行業在信息技術投入方面經歷了以交易無紙化為重點的電子化階段、以業務線上化為重點的互聯網證券階段，目前正處于向數字化轉型階段。未來，數字技術將全方位重構證券業IT解決方案市場。
2021年，證券業IT解決方案市場規模約為45億元人民幣，市場主要廠商格局及市場份額如下：
2021年，中國證券業核心交易系統市場規模約為11.72億元人民幣，市場主要廠商格局及市場份額如下：
值得注意的是，在《中國證券業IT解決方案市場份額，2021：市場永不眠，核心交易系統波瀾再起》報告中，IDC特別關注了分布式低時延IT解決方案市場。分布式低時延IT解決方案，是指近兩年來為了應對金融領域數據量激增、機構業務迅猛發展的數字化轉型所推出的應用分布式低時延架構、內存交易的IT解決方案，其API全鏈路交易上行端到端時延小于100微秒（不含交易所時延），交易系統上行內部處理時延小于30微秒，系統吞吐支持1萬TPS/秒，高可用達到99.999%，支持靈活擴展。在業界，也被稱為極速交易解決方案，不同于誕生2010年前后的第一代快速交易解決方案。
綜觀目前各廠商推出的分布式低時延IT解決方案，一般來說包括分布式低時延的核心交易系統、行情系統以及風控系統。本報告也對華銳技術、恒生電子、金證股份、根網科技、金仕達等公司在分布式低時延IT解決方案細分市場的表現及差異化特點進行了分析。
此外，整體來看，2021年中國證券業 IT 解決方案市場呈現如下特征:
首先，新一代核心業務系統換代的前期準備工作已經基本就緒，核心業務系統升級換代將從2022年開始在更大范圍內落地。2021年大多數證券業核心業務系統供應商已經完成標桿案例的落地，2022年核心業務系統的換代進程將進一步加速。
第二，證券市場機構服務的發展，使得在證券IT解決方案市場上，機構服務解決方案成為新的增長點。相關供應商，除了可以為機構投資者提供交易工具、交易通道服務之外，還可以進一步提供各類交易策略、極速行情、融資融券等綜合金融服務。
第三，在股票業務方面，證券公司持續加強中控平臺建設，提升運營效率和競爭優勢 ；全面建立部門風險防線，形成多層次、全方位合規風控體系，防范金融風險 ；加快推進數字化進程，實現科技賦能。因此，目前不少證券IT解決方案供應商正在著力加強中臺和數據能力建設，為證券市場進行科技賦能。
第四，未來三到五年，證券業信息技術應用創新將成為證券業IT解決方案市場的主要增長點之一。
第五，隨著中國金融市場的不斷發展和業務復雜度的持續提升，一些較為復雜的業務對系統信息化支持的需求進一步提升。例如，隨著較為復雜的FICC 及衍生品市場的興起和國內各類金融機構相關業務的加速布局，金融機構對于專業化的 FICC 及衍生品業務的系統信息化需求日益提升。隨著中國金融市場復雜度不斷提升，金融監管政策持續推出，風險管理和投資分析能力已成為金融機構穩健運營的基礎和業績提升的保障，相關軟件需求持續提升。
第六，證券業IT解決方案定制化程度提升。以往，在銀行、保險、證券業IT解決方案市場中，證券業IT解決方案是標準化程度最高的。但是近三年來，證券業IT解決方案的定制化程度也在提升。原因有二：其一，證券業競爭加劇，對產品差異化要求提升，因此對證券IT解決方案個性化的需求提升；其二，證券業正進入精細化管理與運營的時代，從過去的通道化、被動管理向專業化、主動管理轉型，因此對證券業IT解決方案的個性化需求提升。
IDC 中國金融行業研究經理溫泉表示，中國證券業IT解決方案市場正站在一個全新的起點上。一方面，中國證券市場正在經歷自誕生30年以來最劇烈的變革，這將重塑整個市場，從而影響到與證券市場發展相關的各個方面；另一方面，證券業數字化轉型正帶來更多全新的市場機會。未來3-5年，在證券業IT解決方案的基石領域核心交易系統，分布式低時延技術是否會重構市場格局，值得持續關注。
IDC 中國金融行業研究總監高飛認為，近兩年來，證券業IT解決方案向平臺化演進的趨勢愈加顯現。未來，這將為證券業數字化轉型深度賦能。傳統架構的復雜性和高投入在一定程度上使得證券行業IT技術債積累較高，迭代更新較為緩慢。但是隨著如嵌入式服務等業務模式創新所帶來的對于云原生、AI/ML等新興技術的需求將會影響證券行業技術發展的進程和方向。
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