【IDC講安全】淺談隱私計算與合規
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眾所周知，數據開放將帶來安全問題，企業對于數據開放中的安全性、合規性、權益分配等方面的考量，阻礙了數據的互聯互通與價值實現。因而市場呈現出“數據需要開放，卻又難以開放”的困境。解決這一矛盾需要扎實的安全技術支撐。隱私計算以及相應的合規服務，以“數據可用不可見”的理念為“開放流通”與“合規安全”的矛盾提供了重要的思路與解決方案。
在技術迅速發展與政策推動的雙重因素下, 中國隱私計算技術提供商迅猛抬頭，但技術落地方案與服務維度仍需發展。 根據IDC調研，2021年，中國隱私計算市場規模突破8. 6億元人民幣大關。互聯網企業、隱私計算創業類企業、以及AI大數據公司、區塊鏈公司、安全公司紛紛入局，各類企業依托在技術、數據資源不同的基因優勢，不斷在安全保障、性能算力、互聯互通等方面做出技術突破。
基于隱私計算進行合規與數據開放的探索是當前技術應用的主要方向，金融與政府兩個行業率先開展試點與案例落地，支撐聯合營銷、聯合風控、聯合治理等應用場景： ● 金融行業：金融行業擁有較為完善信息化建設與數字化水平，同時圍繞業務發展，有迫切的需求引入外部數據。為了滿足《數據安全法》等新規新政，金融行業機構需要撬動新的技術合規使用外部數據，因而成為當前隱私計算部署最前列的行業。 以銀行在隱私計算市場的實踐為例：一方面，銀行往往從總行層面進行數據管控與對外聯合，撬動運營商、互聯網企業數據，共享建模，以此實現用戶群細分、豐富客戶屬性標簽，實現精準營銷，驅動銀行業務的獲客營銷增長。此外，豐富的模型在一定程度上可以形成輸出，賦能中小銀行業開展業務。另一方面，迫于一定的競爭壓力，銀行同業間合作集中于聯合風控、反欺詐場景。基于隱私計算技術，有效聯動客戶在不同銀行間的行為、交易數據，實現多方位的貸款主體畫像，對其資金流動、欺詐概率、還款能力進行有效把控，降低業務風險。 ● 政府行業：開放數據撬動數據要素價值，成為政務領域應用方向。政府機構擁有大量高質、全面的個人及企業數據，在合規的情況下形成公共數據分級開放，提供數據交換的環境，賦能企業數字化轉型，提升智慧城市、智慧社區建設。政務領域因其數據高度隱私性，以及一定的機構權威性，往往選擇機密計算這類偏向于集中化的隱私保護技術。 ● 未來隨著企業數字化轉型的持續推進、數據量與數據維度累積、數據成為越發重要的數據資產，隱私計算等數據隱私保護技術將在醫療、能源、制造等更多行業凸顯越發重要的作用。
當然，隱私計算技術在中國的發展仍然是處于萌芽初發期： 1. 從技術落地路線上看，隱私計算包含多方安全計算、機密計算、聯邦學習等不同技術流派，尚未有單獨的技術路線能夠兼具效率、安全、隱私多重維度，市場上仍以多種隱私計算融合的解決方案交付為主。 2. 隱私計算在業務落地仍需要技術協同及服務推動：數據要素流通所需要的精準建模、數據清洗挖掘、數據確權等多項技術關鍵有待進一步發展，同時做好隱私技術還需專業的業務咨詢以及企業內部合規建設的協助。當前市場中，能夠提供全套數據源對接、數據服務、咨詢服務的數據全棧能力的廠商或者產業鏈仍然有待形成。
當今數字經濟浪潮下，無論是主動參與還是被動選擇，企業都將成為數據要素市場的一員。 “合規的開放共享”會是企業面臨的重要課題。而隱私計算技術是當前數據流通交易中最優的技術選擇。IDC建議有數據交換需求的企業應盡早理解技術的必要性、了解隱私計算的技術走勢與趨勢、率先結合業務進行產品調研與選型、學習同行的優秀實踐，將隱私計算與配套服務落實到業務中去，這樣才能充分撬動數據這一新型生產要素的價值，也才有機會打造新的場景與經濟增長點。
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