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        “知影?AI ISP”驚艷發布,深知未來或將開啟全彩夜視技術新紀元

        作者: 時間:2022-07-27 來源:電子產品世界 收藏

        每當夜幕籠罩大地,犯罪分子會利用夜色作為“保護傘”,實施犯罪行為。據公安機關權威統計,近70%的犯罪都是在夜間發生,從晚上7點到次日凌晨5點,是犯罪事件的高發期。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202207/436711.htm


        視頻監控設備,作為城市治安防控的“天眼”,為守護人們的安全起著重大作用。據了解,當前的視頻監控夜間成像質量問題還是行業難題,因清晰度不高、噪點多、無法遠距離監控、無法24小時持續監控等瓶頸,無法為公安部門提供更多的取證信息,影響破案率。因此,夜視能力的提升,一直是近幾年安防領域致力突破的關鍵點。


        7月23日,深知未來“知影?AI ISP”新技術發布會在深圳隆重召開并圓滿落幕。會上,深知未來全方位展示了系列產品解決方案與市場應用,現場眾多業內專家及媒體記者共同見證了AI全彩夜視技術的“黑科技”奧秘。



        突破世界級難題,打造黑夜“新視界”


        當前,人工智能、物聯網、大數據等技術領域發展百舸爭流,新技術的率先落地將成為行業競爭取勝的關鍵因素。


        過去十幾年,硬件的發展對視覺成像系統的制約,使成像效果已經接近天花板,計算革命的到來即將改變這一現實。


        發布會上,深知未來CEO張齊寧發表了以“超級視覺,全彩夜視極致體驗”為主題的精彩演講,并著重分享了深知未來首創的“知影? AI ISP”較傳統ISP(圖像信號處理)在技術上的創新及在眾多關鍵領域的深度應用。


        目前,市場上主要以照度(LUX)來衡量環境光的亮度。張齊寧表示,在過去3年中,深知未來依托自主研發的“知影?AI ISP”技術,將全彩成像照度要求從0.1LUX降低到了0.001LUX,并且仍然在追求極致的道路上加速進化。


        (圖為深知未來夜視監控設備與業界主流監控設備效果對比)


        根據摩爾定律,如果依賴硬件的提升達到這一效果,至少還需要20年。并且不同于傳統的ISP技術,深知未來的AI ISP可以更好、更快的適配各類鏡頭和CMOS,將調試過程從幾個月縮短到十幾天,使得從技術到產品商業化速度和水平大幅提升。


        從核心壁壘看深知未來的多維布局


        據發布會現場了解到,“知影?AI ISP”新技術在應用上可提高30%的目標識別速度,減少60%的識別錯誤。視頻監控的有效時間從12小時延伸至24小時。



        在算法能力方面,大多數AI公司致力于把圖像看懂,例如讀懂人臉、車輛等,深知未來則是極少聚焦于生成圖像領域的企業。張齊寧表示,“我們之所以能比傳統技術在效果上有100至200倍的提升,是通過神經網絡去識別信號和噪聲,建立了由上億個參數去組成的模型,去把信號和噪聲分離出來。”不只是極限夜視,“知影?AIISP”技術在生成圖像領域的強光抑制、去霧、超視距、快速對焦等方面也非常突出,通過不斷學習持續精進,將整個成像打造成一個更強的體系。


        在產品表現方面,深知未來打造了一套平臺化產品矩陣,以1+5+N的形式,滿足多場景客戶需求:1是指1個標準化底層算法及引擎;5是指五大系列:夜視機芯系列、無人機載荷系列、大安防系列、防爆系列、便攜系列;N指的是單筒、掛載、球機、云臺筒機、相機等多類硬件形態。張齊寧提到,深知未來之所以選擇先成為一家產品公司打造多應用場景產品,是為了收集更大的數據量訓練算法,這樣才能對市場及用戶需求有更深的了解,從而通過終端客戶的使用反饋來不斷完善整個成像體系。



        在商業落地方面,目前公司產品已經廣泛應用于公共安全、應急系統、工業無人機、鐵塔、石油石化、礦井等行業場景。 張齊寧透露,除了To B領域,深知未來在未來將進一步深耕新能源車載場景。“我們希望通過不斷拓展產品的使用場景,為各行各業及人們的生活賦能,以人人用得起的價格讓大家體驗到AI全彩夜視技術帶來的改變。”他說。


        企業的“雙”向奔赴


        2022年,是全球能源結構轉型、中國“雙碳”目標持續深化的一年,也是國內經濟穩中求進、宏觀政策超前發力的一年。對我國來說,實現“雙碳”目標是一場廣泛而深刻的變革。


        深知未來將“雙碳”理念融?到產品的研發、設計、生產和銷售等流程中,實現了產品端到端的節能環保,產品功耗為傳統夜視設備的10%。


        例如,傳統補光技術功耗高、易過曝、隱蔽性弱,且會導致失去顏色信息。深知未來夜視技術不依賴補光,在暗光、弱光甚至極弱光的環境下,讓圖像呈現全彩效果,避免了光污染;在神經網絡搭建上,深知未來的模型體積為常規模型的百分之五以下,具有更快速度、更低延遲和更低功耗;在產品打造上,深知未來無補光減低了硬件的配置要求,產品重量輕、減少耗材使用,同時具有易安裝的優勢。



        另外,在工業園區、建筑工地、石油產區、礦區等產業建設及運維方面,因監控設備無需補光而取消的監控設備照明燈光,具有大幅降低工業及城市照明照度設計標準、大幅降低照明設備使用頻率從而延長使用壽命、確保夜間智能化視覺系統的有效運行、降低夜間圖像質量差帶來的大量無效告警等優勢。同時,深知未來超低功耗夜視設備系統能夠節省運行費用約50%,在節能的基礎上減少成本支出,實現共贏。


        值得一提的還有,深知未來無補光夜視成像,彌補了不法分子通過檢測補光來規避監控的漏洞,具有反偵察特點,是監控過程中隱形安全的守護者。


        發布會尾聲,張齊寧還表示,公司的愿景是“讓世界沒有黑暗的角落”,他與團隊將懷著一顆熱忱的初心,繼續向下深挖,讓深知未來的技術能擁有更高的滲透率。“未來20年、30年可能有接近3000億顆視覺傳感器,我們的目標是取得30%的市場份額,在1000億顆傳感器中使用我們的技術。”





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