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        NVIDIA為數字孿生設計運算系統OVX 打造仿真真實效能

        作者: 時間:2022-03-24 來源:CTIMES 收藏

        今天宣布推出專為大規模(digital twins)而設計的運算系統
         

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202203/432409.htm

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        專為大規模而設計的運算系統

        專為運行復雜的仿真作業而打造的NVIDIA 將在 NVIDIA Omniverse中運行。NVIDIA Omniverse是3D設計協作與模擬的平臺,能提供實時、符合物理定律且精準的真實世界模擬。
        OVX系統結合高效能GPU加速運算、繪圖、人工智能(AI),以及高速存取儲存裝置、低延遲網絡和高精度時間等功能,提供能打造符合真實世界的數字孿生所需之效能表現。
        OVX將用于仿真復雜的數字孿生,打造整棟建筑物、工廠、整座城市,甚至整個世界的模型。
        NVIDIA專業可視化部門副總裁Bob Pette表示:「符合物理定律的數字孿生將是未來的設計與建造模式。數字孿生將改變各產業及企業的計劃方式。OVX系統組合能夠驅動各產業打造實時、永遠保持同步的真正工業規模數字孿生。」
        設計師、工程師和企劃人員將能透過OVX打造符合物理定律的數字孿生建筑物模型,或建立大規模又真實的模擬環境,并精準同步實體與虛擬世界的時間。
        企業可將多個自動化系統在同一時空中進行互動,并評估和測試復雜的系統及流程,以優化、擴大或建立更高效的工廠和倉庫,亦或在真實世界中部署機器人及自動駕駛車前先行進行訓練。
        在《德國數字鐵路》(Digital Rail for Germany)倡議中,德國鐵路網(DB Netze)使用Omniverse來建立德國國家鐵路網的數字孿生模型,以訓練自動列車運行系統,并透過AI增強預測分析功能預測列車運行的意外情況。
        德國鐵路網鐵路數字化部門負責人Annika Hundertmark表示:「使用逼真的數字孿生模型來訓練和測試AI列車,將有助于我們開發更高感知度的系統,最佳地偵測事件并予以反應。在我們目前進行的項目中,NVIDIA OVX將提供我們所需的規模、效能和運算能力,為密集的機器學習開發作業生成數據,并運作這些極為復雜的模擬和場景。」
        OVX服務器由8個NVIDIA A40 GPU、3張NVIDIA ConnectX -6 Dx 200Gbps網絡卡(NIC)、1TB系統內存及16TB NVMe儲存裝置組成。
        OVX運算系統規模可由8臺OVX服務器組成的單一網繭(pod),擴大到使用NVIDIA Spectrum-3交換器結構來鏈接32臺OVX服務器而組成的單一OVX SuperPOD,或是多個OVX SuperPOD,以加速大規模的數字孿生仿真作業。
        OVX解決方案是經測試和驗證的NVIDIA認證系統,能夠提供必要的效能、可管理性、安全性和可擴展性。NVIDIA與OEM系統建置業者將攜手對NVIDIA OVX解決方案和Omniverse軟件提供全方位的企業級支持服務。
        NVIDIA OVX將在今年稍晚透過浪潮(Inspur)、聯想(Lenovo)及美超威(Supermicro)開始供貨。



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