IDC首次正式發(fā)布《中國自動駕駛平臺供應商檔案》

IDC持續(xù)關注自動駕駛整體市場并啟動自動駕駛平臺研究，旨在為行業(yè)用戶選擇合適的自動駕駛平臺供應商提供幫助和建議，同時幫助具有創(chuàng)新技術的供應商更好地制定發(fā)展戰(zhàn)略。自動駕駛平臺的發(fā)展目前尚以研發(fā)為主，IDC本年度選擇百度、華為、商湯、英偉達分別建立供應商檔案，以幫助行業(yè)用戶梳理供應商的廠商概述、相關產品、主要優(yōu)勢，并有針對性地提出未來建議。

IDC定義的自動駕駛平臺是指可以幫助供應商和制造商開發(fā)、集成和運行更高級別汽車自動化和自動駕駛的技術，通常側重于實現SAE自動駕駛等級L2–L5。在這一領域，各大傳統(tǒng)汽車主機廠及其一線供應商雖然掌握各種駕駛輔助技術，并能夠收集大量的車輛數據，但在完全自動駕駛語境下不具備技術能力：

1.將圖像或數據形式的環(huán)境信息轉化為指導駕駛的交通信息；

2.在處理路況信息的同時納入冗雜的長尾場景。

這在傳統(tǒng)汽車時代需要依賴駕駛員的經驗，以及彼此之間基于交通法規(guī)建立的共識。其本質是處理環(huán)境數據輸出操作指令。

自動駕駛平臺基于CPU與云計算生態(tài)，通過不斷采集和存儲巨量場景數據，對程序進行反復訓練和迭代，生成AI算法模型，提供ML機器深度學習框架，并實現不同軟硬件以及算法之間的高度解耦，形成從數據采集到算法部署的閉環(huán)；自動駕駛計算平臺搭載智能駕駛OS，結合配套完善的算法組件和工具集，支持上層場景應用軟件的開發(fā)；良好的開源生態(tài)，部分已落地的應用產品，可有效縮短開發(fā)周期，短期即可以幫助廠商為消費者提供更多的便利。

汽車零部件廠商和傳統(tǒng)汽車制造商在傳統(tǒng)汽車時代已發(fā)展出了成熟的駕駛輔助技術，在低級別自動駕駛領域具有豐富的經驗積累。但這些技術所實現的是碎片化場景下的自動駕駛，其各個功能分別受到特定條件的局限。而針對于高維度駕駛決策的全棧式解決方案需要全周期的開發(fā)、運行、測試、迭代，并涉及大量數據存儲及低延時運算的需求。研發(fā)成本高昂，且時間跨度長，是巨大的挑戰(zhàn)。

近年來出行市場在自動駕駛領域成長的一批獨角獸，專注于自動駕駛解決方案的開發(fā)，通常以提供低級別自動駕駛解決方案與特定封閉場景下的全自動駕駛解決方案為主，正在完善發(fā)展乘用車場景下的自動駕駛平臺的能力。

以AI軟件平臺為主的科技公司在汽車自動駕駛領域以外的行業(yè)積累了豐富的AI技術經驗，自動駕駛平臺服務作為其AI技術在行車場景下的落地，往往已積累了多種場景數據。其平臺支持復雜ML機器學習框架，并提供自動駕駛解決方案相關的各種工具套件。

傳統(tǒng)互聯網大廠在自動駕駛領域的優(yōu)勢在于自身擁有巨量的云端資源與云計算技術積累，能夠支撐信息處理過程中的復雜計算。此外，一些供應商原先即具有早已實現落地的地圖軟件，在定位方面享有一定的先發(fā)優(yōu)勢。