Xilinx 攜手魔視智能推出完整軟硬件解決方案，助推汽車前視攝像頭創新

自適應計算領先企業賽靈思公司（ Xilinx, Inc.）與嵌入式 AI 自動駕駛提供商魔視智能（ Motovis ）近日宣布，雙方正合作推出一款面向汽車市場的解決方案，它將賽靈思車規級（ XA ） Zynq^? 片上系統（ SoC ）平臺與魔視智能的卷積神經網絡（ CNN ）IP 相結合，專門用于前視攝像頭系統的車輛感知與控制。該解決方案依托于賽靈思的公司計劃，旨在為客戶提供強大平臺，以強化并加速開發。

前視攝像頭系統是高級駕駛輔助系統（ ADAS  ）的關鍵元素，因其能為安全關鍵型功能提供所需的先進感知能力，其中包括車道保持輔助（ LKA ）、自動緊急制動（ AEB ）以及自適應巡航控制（ ACC ）。這款現已投放市場的解決方案，利用卷積神經網絡實現了低時延圖像處理、靈活性與可擴展性的經濟高效組合，從而支持 2022 版歐洲新車評估計劃（ NCAP ）要求所需的一系列參數。

圖 賽靈思與魔視智能攜手推出汽車市場解決方案，助力前視攝像頭創新

Strategy Analytics 全球汽車業務部（ GAP ）副總裁 Ian Riches 表示：“這項合作是前視攝像頭市場的一個重要里程碑，因為它將使得汽車 OEM 廠商得以更快地創新。前視攝像頭市場擁有巨大增長機遇，我們預計 2020 年至 2025 年的年出貨量同比增長近 20%。此次賽靈思與魔視智能攜手，將帶來一款高度優化的軟硬件解決方案，能夠極大滿足汽車 OEM 廠商的需求，尤其是伴隨新標準的出現和需求不斷增長。”

該前視攝像頭解決方案利用魔視智能的 CNN IP 跨 28nm 和 16nm 車規級 Zynq SoC 系列器件進行擴展。這種獨特的結合兼具優化的軟硬件功能劃分，以及依托魔視智能深度學習網絡的可定制 CNN 專用引擎，從而在不同性能水平和價格點上提供了具有成本效益的解決方案。該解決方案支持高達 800 萬像素的圖像分辨率。現在，OEM 廠商和一級（ Tier-1 ）供應商首次實現了在魔視智能的感知算法集上疊加自身特有算法，以帶來差異化且面向未來的設計。

魔視智能 CEO 虞正華博士表示：“我們非常高興能與賽靈思共同推出這款全新解決方案，并為市場帶來我們的 CNN 前視攝像頭解決方案。客戶在設計具備 AEB 和 LKA 功能的系統時，需要在 SoC 內進行高效的神經網絡處理，以便能夠靈活地輕松實現未來功能。魔視智能擁有可定制的深度學習網絡，而賽靈思 Zynq 平臺具備支持 CNN 專用引擎的能力。借助這二者提供的無可比擬的效率與優化，我們正以滿足客戶需求為目標，助力打造面向未來的設計。”

市場力量持續推動前視攝像頭系統的采用，以遵從全球政府強制要求與消費者觀察團體期待，包括《歐洲委員會一般安全法規》、美國國家公路交通安全管理局和歐洲新車評估計劃。三方均已頒布正式強制令或嚴令指南，要求汽車制造商在 2020-2025 年及以后生產的新車中實現 LKA 和 AEB 功能。

賽靈思汽車業務高級總監 Willard Tu 表示：“借助面向前視攝像頭市場的全面解決方案，我們擴展了車規級解決方案陣容，將成本優化的高性能解決方案交付于客戶手中。我們很高興能夠將該解決方案投放市場，并推動行業向前發展。魔視智能在嵌入式深度學習領域積累了豐富的專業知識，并能通過優化神經網絡應對前視攝像頭感知的嚴峻挑戰，這些為雙方贏得市場份額提供了獨特優勢，同時也將助力我們的 OEM 客戶加快上市時間。”

賽靈思與魔視智能將于美國時間 2021 年 9 月 15 日舉辦的 Xilinx Adapt 2021 虛擬活動上共同發言。Xilinx Adapt 2021 包括高層主題演講，以及合作伙伴和客戶現身說法，旨在幫助用戶解鎖自適應計算的價值。Xilinx Adapt 中國站系列活動將于 2021 年 11 月在線上舉行，詳情敬請關注賽靈思中文網站或賽靈思官方微信。