工業AI視覺質檢，略顯擁擠的藍海

質檢在工業生產中處于非常重要的一環，傳統質檢大量依賴人工，然而工資低、工作枯燥，已經越來越難以吸引工人，同時人工存在個體差異，不利于保證質量一致性。在半導體AOI等領域，機器視覺替代人工已經得到了成熟應用，但基于傳統CV算法的機器視覺系統難以應對缺陷位置隨機出現的情況。在此背景下，基于AI算法的視覺缺陷檢測，實現了對隨機缺陷的識別和檢測，拓展了傳統機器視覺的應用范圍，開拓了新的藍海市場，受到業內的廣泛關注。

目前已經有各類廠商憑借自身基礎優勢進入該市場。尤其是軟件和解決方案領域，云廠商、AI創企、傳統機器視覺企業、工業互聯網平臺企業等，都紛紛在AI視覺質檢領域積極布局。資本也高度看好該領域，近兩年已經有超過30家相關創新企業獲得融資。

大量廠商的涌入使得并不大的市場略顯擁擠。IDC數據顯示，2019年中國工業AI質檢軟件及服務（不含硬件裝備）市場規模達到1.1億美元，且市場還處于碎片化階段，廠商間收入差距尚不顯著，未來AI工業質檢市場會進一步成熟，并將進一步向更多行業和場景深化拓展。各行業中，由于傳統機器視覺應用基礎好、客戶體量大、投入產出相對較高等優勢，3C和半導體行業的屏幕、機殼表面檢測、PCB的AOI檢測以及新能源組件表面檢測等行業場景吸引了最多的廠商參與。

盡管略顯擁擠，整體工業AI視覺質檢滲透率還較低，在鋼鐵、汽車、食品、化纖、服裝、電力等很多行業都有場景在持續落地。IDC預計，未來AI工業質檢市場還會持續增長，值得進一步關注。