知識改變企業命運
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近年來，人工智能逐漸從感知智能向認知智能發展。AI賦能的知識應用是實現認知智能的創新形態——該領域采用大數據、知識圖譜、圖存儲和圖計算等多種技術。將過去結構化、半結構化、非結構化的信息變成知識庫，建立模型并給出行動建議，驅動企業基于知識智能決策。在此背景下，IDC針對 “AI賦能的知識應用”領域開展研究，并發布《AI賦能的知識應用市場發展現狀及趨勢分析》報告。報告從企業面臨的挑戰著手，介紹了當前中國行業用戶正在逐步落地的應用場景，以及各個子市場上主流供應商的情況，為技術買家提供建議。
本文引用地址：http://www.104case.com/article/202106/426327.htmAI賦能的知識應用市場發展現狀
在本篇報告中，“AI賦能的知識應用”市場指以知識圖譜的構建與應用為核心的知識應用解決方案市場，具體的軟件產品及服務如圖數據庫/圖計算引擎、知識圖譜構建平臺等。
在認知智能發展的過程中，知識應用系統與業務專家將持續緊密協作，并且長期并存。
企業面臨的挑戰
企業想要實現知識應用，面對著知識來源、基礎知識建設和統一的知識底座三個方面的挑戰，表現為：
● 知識積累過度依賴員工
● 智能化轉型缺乏基礎知識建設，難以發揮業務價值
● 企業內卷與人才貶值
行業應用場景
當前知識應用正在行業中逐步落地，整體發展較為早期，行業垂深應用場景已經在互聯網、金融、制造等領域落地。
長遠來看，企業從數據化到知識化是必然趨勢，結合場景的應用創新為企業帶來持續增長潛力。
主流供應商如何解決當前的挑戰
當前知識應用市場的成熟度較低但非常活躍，大多廠商正在探索適合自己的發展路線。
知識應用市場中的技術供應商各有特點，可分為三大類：
01
知識應用整體方案供應商：
為用戶提供包含從知識的采集、存儲、計算、知識圖譜構建及應用等的整體方案，根據知識的生命周期提供基于標準產品的應用和服務，幫助行業企業構建自己的知識應用平臺。
華為云知識計算解決方案以ModelArts AI開發平臺為基礎，包括原子能力層、知識構建層、知識通用應用和行業知識資產四大模塊，賦能企業構建知識計算平臺、挖掘知識價值，服務于油氣、金融、制造等行業。
百度知識中臺基于百度知識圖譜、自然語言處理、多模態語義理解、語音圖像、智能搜索、數據科學等AI技術，提供覆蓋企業知識生產、知識組織與知識應用的全過程核心能力，已在多個行業客戶落地。
02
知識圖譜與圖計算供應商：
為用戶構建面向行業的知識圖譜，對圖數據進行分析，開發相關的知識應用。由于知識應用與行業相關密切，廠商隨著對業務模型的積累將持續在垂直領域提升應用服務水平。
百分點科技將知識圖譜作為認知智能解決方案的關鍵能力，當前已在應急、公共安全、媒體出版等行業構建了對應的知識圖譜，構建的實體數達到數千萬的量級，關系數達到幾十億的量級，服務了眾多的政府和企業客戶。
明略科技知識圖譜平臺SCOPA圍繞知識圖譜的構建與應用，提供知識圖譜建模、抽取、存儲、計算和應用的一站式交付，幫助客戶實現對象洞察和決策分析。
螞蟻集團知識圖譜平臺高效融合了AI算法、圖數據庫等能力，依賴螞蟻自研的金融級圖數據庫GeaBase，圖學習框架AGL等平臺能力，圍繞本體/概念/規則等知識定義、構建、推理等形成了面向業務的平臺方案。
03
圖數據庫供應商：
為用戶提供用于存儲及管理圖數據的數據庫產品，解決大規模圖數據處理問題。
螞蟻集團依托著其在風控以及推薦等復雜的應用場景，苛刻的技術要求，構建了一套包含了圖存儲、圖計算、圖學習、圖研發平臺的完善的圖數據庫體系。
星環科技StellarDB是一款分布式圖數據庫產品，作為星環大數據平臺的重要組件之一，支持企業級圖數據的存儲、查找、分析和展現，主要應用于金融和政府行業。
市場驅動力
該市場的驅動力既包含整體數字化環境因素，也包含大數據、AI等技術發展的因素。尤其是移動互聯網的發展使分析對象從“個體”拓展到“個體之間的關系”，企業對知識的共享和挖掘的需求越來越強。
未來趨勢
● 知識存儲：分布式圖數據庫和多模數據庫趨熱并且云化，成為大數據平臺的新組件，完善平臺對多模態數據的支持；
● 知識圖譜構建：通過小樣本抽取結合人工的方式快速啟動知識抽取環節的工作，行業知識圖譜構建成本降低、自動化程度提高，知識圖譜普遍動態化，隨時間更新圖譜、滿足業務變化需求；
● 知識應用：分行業的市場集中度提高，面向特定細分場景的知識應用逐步成熟。
給技術買家的建議
企業開發知識應用的過程，往往從初期知識圖譜平臺搭建、更多業務部門參與，到平臺數據種類擴展、運行模型優化、運算能力擴展，不同階段對應著不同的成功要素。
IDC中國高級分析師王麗萌表示：“在知識經濟時代，知識成為主要生產要素，利用知識或信息工作的知識型員工日益成為組織核心能力與競爭優勢的源泉。因此，如何把知識用在企業、留在企業，促進知識積累與應用，減少知識型員工流失帶來的影響，成為企業正在面臨的挑戰。AI賦能的知識應用正在互聯網、金融、制造、政府等領域逐步落地，隨著企業數據治理的進度，以及細分領域知識圖譜的積累和完善，知識應用將在中國快速發展。”
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