SDL高符合AI發展趨勢

大模型、大數據、大硬件的屬人工智能仿生派的外國的深度學習模型DL已主導人工智能界多年，在業內廣為人知。

小模型、小數據、小硬件的屬人工智能算法派的中國的自律學習模型SDL剛踏入人工智能界兩年，在業內鮮為人知。

近日，中國工程院陳左寧副院長介紹了人工智能模型和算法發展的七大趨勢：

趨勢一、向無監督的方向發展。

趨勢二、可解釋（XAI）越來越重要。

趨勢三、人工智能的自學習、自演化。

趨勢四、多種算法、模型的有機結合。

趨勢五、人工智能應用需求需要關注全生命周期。

趨勢六、分布式、分散式的需求越來越突出。

趨勢七，深度推理。

近日，顧澤蒼博士也介紹了他發明的新一代人工智能通用算法、自律學習SDL具有的六大特點。自律學習SDL的六大特點與陳左寧院士介紹的人工智能模型和算法發展的七大趨勢高度符合。自律學習SDL的六大特點具體如下：

特點一、是超越無監督機器學習，超越自監督機器學習的，已跨越到自律學習的模型。

特點二、完全可以解釋的，不通過組合訓練數據，不一定需要GPU的贏家加速，可以根據應用自己搭建所需要的模型結構。

特點三、在自律機器學習模型下，可使模型不需要人的介入自動的處于最佳的范式。

特點四、多種模型的融合，可使機器學習獲得最大的泛化能力。

特點五、分布式，分散式的機器學習系統。是由大量的小的自律機器學習模型構成的概率空間自律聚類的大的機器學習系統。

特點六、具有深度機器感知，深度機器理解與深度決斷的機器意識能力。

在這里我補充一下，事際上，自律學習SDL還有一個深度學習不能在工業控制、智能終端領域應用，而SDL可應用的非常重要的特點七。這特點正是我們中國嵌入式系統產業聯盟發現本聯盟理事、顧澤蒼博士發明的自律學習SDL和兩年來堅持不懈地宣傳和推廣自律學習SDL的主因。自律學習SDL的發明和應用，將使無處不在的嵌入式系統從第一代分立元件、第二代軟件編程、第三代專用芯片、跨入第四代人工智能時代。

自律學習SDL以其超前的特點，經顧博士率領二十幾人團隊，僅用不到2000萬資金，在不到一年的短時間內研制出汽油、混合動力和電動三種無人駕駛車，水平達到世界領先水平。顧博士團隊的無人駕駛車以80公里高速行駛在大弧度公路的演示和在天津市區與社會車輛混行自如的演示，讓在現場試乘的多批次的不同單位考查人員震憾和大加贊賞。

目前，顧博士在自動駕駛上成功驗證了自律學習SDL的強大功能后，計劃融資研制自律學習SDL的模組后，在批量生產三目立體成像等智能裝置和工業控制設備積累數據后，進一步再融資研制自律學習SDL的集成電路“算法”芯片，爭取早日實現自律學習SDL的產業化，盡快滿足各行業應用人工智能的需求，為中國和世界人工智能的廣大用戶做好服務。