機器視覺檢測技術在智能自動化行業中的應用解析

機器視覺檢測技術是一種基于計算機視覺研究的新興檢測技術。在當今不斷發展進步的工業自動化中，機器視覺技術已在工業中得到越來越廣泛的應用，并越來越受到用戶的認可和青睞。

在現代工業自動化生產中，涉及各種檢查，測量和零件識別應用，例如汽車零件尺寸檢測、自動裝配完整性檢測，電子裝配線自動零件定位、飲料瓶蓋印刷質量檢測、產品包裝上的條形碼和字符識別等。此類應用的共同特征是連續大批量生產以及對外觀質量都有很高的要求。

通常，這種高度重復和智能的工作是由肉眼完成的，但是在某些特殊情況下，例如精確快速地測量微小尺寸，形狀匹配和顏色識別等，肉眼無法持續穩定地進行，也很難用其他物理量傳感器來執行。隨著行業競爭的加劇，公司對產品質量的控制甚至不允許出現0.1％的缺陷，因此必須保證100％的檢驗合格率（即“零缺陷”）以確保業績的持續穩定的增長。

因此，人們開始考慮使用CCD攝像機捕獲圖像并將其發送到計算機或專用圖像處理模塊。通過數字處理，可以根據像素分布，亮度和顏色等信息確定大小，形狀和顏色。這種方法將計算機處理的快速性和可重復性與人類視覺的高度智能化和抽象的能力相結合，從而產生了機器視覺檢測技術的概念。

機器視覺檢測技術是一種基于計算機視覺研究的新興檢測技術。與計算機視覺研究（例如視覺模式識別和視覺理解）不同，視覺檢測技術著重于物體幾何形狀的測量和位置測量，例如汽車車身的三維尺寸的測量等。測量大型工件的同軸度和共面性。此外，機器視覺技術的檢測系統還可以自動檢測整個產品，這對于控制產品品質和確保產品質量也非常重要。