基于百度飛槳的連心醫療肺炎篩查和預評估AI系統投入使用

連心醫療基于百度飛槳平臺開發上線“基于CT影像的肺炎篩查與病情預評估AI系統”，已首先在湖南郴州湘南學院附屬醫院投入使用。

據了解，該系統基于連心醫療在醫學影像領域積累的AI技術，結合飛槳開源框架和視覺領域技術PaddleSeg開發套件研發，可快速檢測識別肺炎病灶，為病情診斷提供病灶的數量、體積、肺部占比等定量評估信息。

目前，該系統首先落地在湘南學院附屬醫院，可在幾十秒內完成對患者CT影像的病灶檢測、病灶輪廓勾畫、雙肺密度分布直方圖及肺部病灶的數量、體積、肺部占比等全套定量指標的計算與展示。其中，據介紹，系統在測試數據集上的病灶檢測精度和召回率分別達到92%和97%。該系統后續還將陸續于湖北、成都等地醫院部署。

值得一提是，百度飛槳還助力連心醫療在開源了上述系統中的肺炎CT影像分析AI模型，同時也在百度飛槳平臺上開放。