智能聽診器通過傾聽病人的呼吸來診斷肺炎

在剛過去的2019年，智能聽診器可以通過傾聽病人的呼吸來診斷肺炎。在此次的新冠肺炎疫情中也有部分投入了使用。

科學家們發明了這種裝置來識別肺炎警告信號。它的開發者說，利用噪音過濾技術和了解肺部肺炎的聲音，聽診器可以拯救生命。Feelix和Feelix Pro聽診器將于今年推出，科學家說這兩種聽診器能正確識別出10次肺炎中的9次。

位于美國馬里蘭州的Sonavi實驗室的科學家們發明了一種人工智能聽診器，它使用大約1500名患者的數據來學習識別肺炎的跡象。這種聽診器由馬里蘭州巴爾的摩約翰霍普金斯大學的專家開發，該聽診器在診斷肺部疾病方面的準確率被認為是87%。

肺炎導致肺部充滿液體，全球每年有近100萬名五歲以下兒童死亡肺炎。英國每年約有22萬人被診斷為肺炎，還有美國每年有100萬人被診斷為肺炎。

肺炎患者的肺部在呼吸時可能發出冒泡、爆裂或嘎吱作響的聲音，他們的呼吸可能比平常更淺。其他情況，如哮喘、胸膜炎和腫瘤也可以改變肺部的聲音，因此醫生必須確保聽診器聽出正確的聲音。據稱，智能聽診器可以消除其他干擾聲音，包括病人心跳的背景噪聲，從而更準確識別肺炎。

James West教授告訴記者：“我們的智能聽診器結合了主動噪聲控制，可以在幾乎任何環境中工作，并且能夠檢測出異常的肺部聲音。”

研究人員說：“我們的目標是拯救生命，及早發現呼吸困難，減少急診和住院次數，同時改善醫院的工作流程，讓患者有能力在家中舒適的環境中接受檢查。”