生態圈 | Maxeler如何實現比CPU快100倍的信用風險評估調整？
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2008年雷曼的倒閉動搖了全球金融市場。其所引發的世界性的金融危機讓大家唏噓不已。正所謂收益越大，風險必然也會增大。這是亙古不變的道理，如何做到對金融風險的把控將直接決定了該行業是否能夠健康發展。大家都不希望雷曼事件再次重演。
然而受限于算力的原因，風險的預測和把控往往不盡如人意?，F在因為有了 FPGA 異構計算的加速能力，算力將不再成為制約瓶頸。
賽靈思 ISV 合作伙伴 Maxeler 是從斯坦福大學成立出來的一家專門從事FPGA數據流解決方案的公司。他們提供的一系列金融風險工具及組件——實時風險 (RTR)，不僅包括信用風險評估調整 (CVA)、保證金要求（ISDA SIMM 和 CME 結算），而且還包括一個由 Bloomberg 市場數據以及采用 FPML 格式的客戶交易數據所驅動的完整的衍生品定價庫。
在 2019 XDF（賽靈思開發者大會）上， Maxeler 公司洪小瑩博士為大家現場展示了其基于 Alveo 加速卡的 CVA Calculation (信用風險評估調整)的方案，相比 CPU 提速 100 倍。
注：CVA 即 Credit Valuation Adjustment，信用價值調整。它是投行用來量化評估 Over the couter 衍生品違約風險的一個量，反應的是衍生品交易一方對另一方違約風險及由此導致的損失量度的估計。
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