“未來商店”將帶來怎樣的未來

零售行業又有大事

零售巨頭沃爾瑪近日攜全新“未來商店”閃亮登場。據外媒報道，這一“未來商店”其實是個新興技術試驗場，包括支持AI的攝像頭和交互式顯示器。該商店是一個名為智能零售實驗室（簡稱“IRL”）的工作概念。IRL是由沃爾瑪的技術孵化器Store No 8設計的概念，該公司經營多家企業以測試零售業的新想法。

從亞馬遜無人便利店Amazon Go到沃爾瑪“未來商店”，零售業在人工智能、大數據等新技術上的探索不斷帶來驚喜和遐想。沃爾瑪“未來商店”的未來感到底有多強，零售業的未來真的來了嗎？

核心是提高運營效率

早在2016年，亞馬遜就率先在西雅圖開了一家Amazon Go體驗店，采用了計算機視覺、深度學習以及傳感器融合等“黑科技”，讓人耳目一新。近年來，在國內各種京東無人店、蘇寧無人店也已遍地開花，但零售業巨頭沃爾瑪給出了一個不同的答案。

沃爾瑪方面表示，該商店是沃爾瑪最繁忙的Neighborhood Market商店之一，包含30000多件商品，可以在現實環境中測試技術。

與亞馬遜Amazon Go便利店類似，商店的天花板上安裝了一套攝像頭。但與Amazon Go不同，沃爾瑪整個商店的攝像頭和傳感器都在監視貨架，而不是記錄購物者選擇了哪些商品，以便讓消費者為這些商品付費。

IRL首席執行官Mike Hanrahan表示，這項技術將使員工更多地與客戶互動，而非取代工作崗位。因此，這家商店仍保留傳統的收銀臺。占地面積超過50000平方英尺的商店，擁有超過100名員工。

這里的攝像頭將監控庫存水平，以確定工作人員是否需要從冷庫中取出更多的肉類來補充貨架，或者是否有一些新鮮物品在貨架上放置太久而需要下架。人工智能將幫助商店員工更準確地知道何時何地補充產品。這也意味著客戶會知道產品和肉類在到貨時總是新鮮且有庫存。

“這個‘未來超市’的思路主要針對的是提高運營效率，為工作人員服務，這樣可以讓工作人員有更多時間和客戶交互，而不是花費時間在盤點整理貨物上。”專注于智能制造與數字零售系統研發的北京卓唯智科技有限公司創始人任飛翔告訴科技日報記者。

“‘未來商店’最大的亮點在于用技術大大降低了超市的理貨成本，尤其是在沃爾瑪這種屬于半‘勞動密集型’的行業，理貨成本很高昂，理貨不及時或人工疏忽就會造成商品過期，臨期尾貨等一系列的問題造成成本增加或消費者不滿，臨期產品打折出售等現象，增加企業損耗。”澳盈資本創始合伙人肖毅也表示，像沃爾瑪這種綜合類生活超市的商品品類復雜，單靠人工或者簡單的ERP等SaaS系統很難準確及時的了解實時產品信息，因此“未來商店”聚焦后端提高理貨效率和倉庫流轉勢必會減少成本，間接提高消費者的滿意度。

海量數據的計算和儲存是挑戰

有分析認為，IRL商店似乎還有一個目的，即幫助顧客習慣在充滿人工智能技術的環境中購物。正如Mike Hanrahan所說，大多數人每天都在與人工智能互動——與客服在線聊天、瀏覽視頻甚至搜索沃爾瑪網站時，大家都在與預測我們想要什么的人工智能打交道。但即便如此，很有可能，光顧沃爾瑪實體店的一些顧客并不是特別了解人工智能，可能也不太習慣它。

因此，IRL商店展示了這些技術。

沃爾瑪“未來商店”中的攝像頭和其他傳感器每秒可以輸出1.6TB的數據，需要大型數據中心來存儲。在店里，數據中心采用玻璃包裝，沐浴在藍光下，并向公眾展示。但沃爾瑪表示，數據中心僅存儲不到一周的數據。

“沃爾瑪提高效率的做法是用AI技術、機器視覺技術等收集分析整理貨架的信息，這樣會產生海量數據，對計算能力和存儲能力有非常高的要求，需要有一個專門的數據中心。”任飛翔說。

肖毅認為，培養消費者在人工智能環境下的消費習慣或許并非關鍵，新技術應用的根本作用是提升超市運營效率。他分析，超市購物簡單來看分人、貨、場三個場景，對應的是采、銷、存三個流程，“人工智能是一個覆蓋了人、貨、場，采、銷、存全系統的技術層面的支持，它在像沃爾瑪這么復雜的場景當中充當的一定是總指揮的角色，從圖像采集的大數據處理，到分析產品—庫存流轉補貨—再到最后結算甚至售后等，人工智能的參與都在逐步積累越來越多的數據。”