Xilinx變身平臺公司，面向數據中心和AI推出自適應平臺

　　Alveo加速器卡

　　為了滿足數據中心優先戰略，Xilinx在XDF大會上還推出了Alveo加速器卡，用于數據中心和AI，芯片制程16nm。Alveo U200 和 Alveo U250 由 Xilinx UltraScale+ FPGA提供強勁動力。Alveo250將在10月底量產。Alveo得到了合作伙伴和OEM廠商生態系統的支持。

　　關于AI芯片熱門問答

　　既然Xilinx稱做芯片已經很難跟上數據和計算的幾何級發展，因此，電子產品世界等媒體記者對AI芯片產生了一些問題。

問：依您看，固定功能的AI芯片發展前景如何?

答：相信絕大多數還是需要使用像Xilinx這樣靈活應用的平臺作為解決方案。因此，Victor并不認為ACAP或者Alveo產品會取代所有的GPU，但是人們肯定會越來越多采用靈活應變的平臺。

問：如何看現在很多創業公司在做AI芯片?

答：現在無論是人工智能(AI)還是別的類型芯片，任何的先進技術要發展，如果是用16納米、7納米的技術，它所需要的投資都是巨大的，很多小企業可能都沒有這樣的資金，無論是在芯片的開發還是在量產方面，尤其實現量產需要非常大量的投資，這對于所有做人工智能和其他應用的企業來說都是一個挑戰。

問：AI初創公司應該如何去創新?

答：像深鑒科技這樣的命運還是非常好的，由Xilinx收購。Xilinx能夠充分利用他們創新的技能和知識來擴大客戶群，然后幫助他們能夠更快的影響業界，而不需要初創公司自己去融資，還要來執行Xilinx很多有優勢領域的一些方案。所以Victor的建議是比較小的初創企業應該關注自己的創新，然后有一些像Xilinx等大公司擅長的部分，可以讓Xilinx等大公司來做，他們可以用云或者產品Alveo加速器卡，而不是投資幾個億去做芯片。

數據中心戰略與友商類似戰略的關系

問：英特爾早先就提出了數據中心戰略。Xilinx如何看待CPU在數據中心的作用?

答：英特爾在CPU領域是一家領先企業，但是無論是Xilinx還是很多技術領先企業，都認為CPU并不是未來發展的一個趨勢，無論是在性能方面，還是在時延方面，認為未來的趨勢應該是架構加速的架構，而不是CPU。而Xilinx在FPGA領域以及現在推出的ACAP都是領先的，Xilinx在這方面的能力會有越來越快的發展。

　　相較而言，英特爾有非常廣泛的不同的選項，例如有CPU，有收購的FPGA，也有剝離的GPU，還并購了Mobileye，所以英特爾的策略是比較分散的，而Xilinx是比較專注的。

問：Xilinx是否和通用芯片進行合作?

答：Xilinx現在已經在很多公有云進行合作，包括英特爾的X86，還有AMD等，另外還有Arm/華為服務器芯片等，所以Xilinx會和通用芯片廠商進行合作。

　　小結

　　Xilinx已經轉型成了一家平臺公司，以充分利用Xilinx的產品能力來加速各種各樣的應用，包括AI。Xilinx推出了ACAP和Versal一系列的產品，使得軟硬件的開發者和創新者能夠有著更強大、靈活的工具來進行創新。Alveo非常靈活的加速卡可以應用在數據中心和AI，速度更快，更加靈活。

評論：不斷顛覆自己才能引領世界的變革

　　記得幾年前，Xilinx的新聞稿稱自己為“全可編程器件公司”，現在的新聞稿稱為“自適應和智能計算的企業”，真是一朝天子一朝理念!

　　過去突出FPGA、SoC和軟件，芯片的制程隨著摩爾定律不斷引領潮頭。現在摩爾定律漸漸失效了，尤其提出摩爾定律的那家公司收購了Xilinx最在乎的友商，Xilinx提出了平臺概念，超越了芯片。

　　關于AI，有多種實現路徑，FPGA、GPU、MCU、DSP等，Xilinx在本文中稱ACAP平臺最佳，覆蓋從云到端，從有線到最新的5G基礎設施，看上去很完美。期待這種靈活多變的通用方案能夠被客戶和市場接受。

　　另，過去XDF只有三個分論壇，這次有八個分論壇，吸引了大量軟件開發人員。十年前，一提到FPGA，人們就想到老大Xilinx，如今，FPGA的名字被Xilinx弱化、隱去，而突出軟件和應用!

　　有這種精神改變自己，應對變化的世界還難嗎?

　　圖：XDF大會合作伙伴合影：從左至右，阿里巴巴異構計算總監項午，阿里云FPGA研發總監 張振祥，浪潮集團總裁 李金，Xilinx CEO Victor Peng，華為FPGA加速云服務技術負責人 張小華