性能太強大必須使用“液冷”，谷歌發布 TPU 3.0

　　5月9日消息，在谷歌 I/O 開發者大會上，谷歌宣布發布 TPU 3.0。

　　谷歌首先演示了谷歌一系列的機器學習成果，包括 Gmail 系統可以自動給用戶推薦可能要打的字，在谷歌照片中，系統會根據照片建議用戶對照片驚醒相應編輯，比如調高亮度、給黑白照片加色、將斜著拍攝的文件拉正等。谷歌表示，要想更好地實現這些功能，必須要有強大的計算能力的支持。于是便引出了 TPU 3.0。

　　谷歌表示，TPU 3.0 的性能比去年發布的 TPU2.0 要強大 8 倍左右，可提供超過 100 千兆次的機器學習硬件加速能力。 為此，谷歌不得不在數據中心中添加液態冷卻裝置，用于散熱。

　　據了解，谷歌在 2016 年首次宣布了 TPU 計劃。 TPU 被作為一種特定目的芯片而專為機器學習設計，其因幫助 AlphaGo 打敗李世石而名聲大噪，隨后，谷歌還將這一芯片用在了其服務的方方面面，比如搜索、翻譯、相冊等軟件背后的機器學習模型中。

　　去年 5 月，谷歌又宣布第二代的 TPU 系統已經全面投入使用，并且已經部署在了 Google Compute Engine 平臺上，據了解，TPU2.0 具有四個芯片，每秒可處理 180 萬億次浮點運算。同時，谷歌還表示找到了一種方法，使用新的計算機網絡將 64 個 TPU 組合到一起，升級為所謂的 TPU Pods，可提供大約 11500 萬億次浮點運算能力。

　　據了解，目前機器學習主要都運用 GPU 來做模型的訓練，但由于 GPU 并非專門為機器學習而設計，所以市面上已經有越來越多的企業開始研發機器學習專門的芯片產品，而谷歌的 TPU 便是其中的佼佼者，TPU 3.0 的發布，對 GPU 巨頭英偉達而言，或許是一件“狼來了”的故事。

　　另外，對于 TPU 3.0 谷歌在 I/O 開發者大會上并沒有更加詳細的介紹，不過，外界認為其應該與 TPU 2.0 一樣，都將通過云服務的形式對外賦能 。