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        人臉識別解決不了的問題,用“行人特征識別”解決

        作者: 時間:2018-03-12 來源:億歐網 收藏

          “人工智能其實沒有多么神秘,怎樣用它去解決實際問題,才是最重要的。”安軟科技CEO閆子榮在接受億歐專訪時,多次提出了這樣的觀點。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201803/376721.htm

          十多年來,隨著全國各地“平安城市”的建設,也帶動了以視頻監控為主的安防產業鏈的飛速發展。2016年正式登陸新三板的深圳安軟科技,長期在移動警務領域精深鉆研,隨著經驗的積累和技術的突破,安軟科技也在運用技術創新解決警務安防的痛點。

          傳統視頻監控系統痛點頻頻

          “平安城市”在2004年到2006年間開始興起,隨后全國各地在視頻監控領域進行了大量的建設。整個城市范圍內安裝著數以萬計的攝像頭,為治安防控、刑事案件偵破等工作提供了有力的幫助。

          但隨著攝像頭數量的增加,以及由此帶來的巨量信息,反而成為了實際操作中的負擔,比如回看視頻就特別費時費力。許多城市安裝了大量的攝像頭,但是平時難以發揮用處,只有需要破案的時候才會派上用場。“就像是他們種了很多的莊稼,我們做的就是加工成不同的食品(產品),然后應用到不同的場景中,比如治安防控、刑事偵查、交通管理,”閆子榮說道。

          安軟科技從2000年成立以來,長期從事警務安防領域的產品研發,如移動警務設備和系統,對警務安防工作也有深入的了解。在他們看來,傳統的視頻監控系統存在這樣一些痛點:

          1.海量視頻信息粗放而不精準,亟待煉“礦”成“金”;

          2.由于視頻量大,回看費時費力,人工方式應對乏力;

          3.海量存儲的視頻無法隨時調用,不夠靈活;

          4.原有系統的效能沒有被充分利用,99%的信息長期處于“休眠”狀態。

          安軟科技CEO閆子榮向億歐介紹,這些痛點是長期存在的,以前技術不成熟,解決不了,但這兩年人工智能取得了突飛猛進的發展,完全可以用人工智能來解決。

          用人工智能“盤活”海量視頻信息

          億歐智庫發布的《安防行業研究分析2017報告》指出:AI賦能安防,就是借助計算機視覺識別技術,解決海量視頻監控數據得不到很好利用的問題。海量數據到信息到情報再到洞察,中間需要層層的數據價值提煉,而計算機視覺識別技術就能很好地將“看到”的東西結構化成以“人”“車”“物”為主體的屬性信息。

          閆子榮認為,現在很多公司都在做,但其實這個應用場景是比較有限的。拿平安城市的視頻監控系統來說,普通攝像頭拍到的畫面幾乎看不清人臉,因此對于交通管理、治安防控、刑事偵破,發揮的作用有限。他進一步提到,更多用在布控上,就是已經確認了某人犯案,可以把這個人通過人臉識別搜索出來,但并沒有解決如何提前發現可疑人員的問題。

          安軟研發的VPAIS(威派)系統側重于提前主動出擊,偵查可疑人員,及時處理可能發生的危險,“防患于未然”。VPAIS(威派)系統采用人工智能深度學習技術、大數據技術,利用邊緣計算、圖像結構化、圖像大數據等手段,激活“沉睡”的監控數據,讓監控視頻可以做到隨時調用、檢索、分析、應用。概括起來,就是用人工智能升級傳統監控系統,給“平安城市”系統裝上“視神經”和“超級大腦”,讓它更加智能化。

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          VPAIS系統采用的技術

          不同于人臉識別,VPAIS系統采用自主研發的“行人特征識別”技術,這其中包括行人和車輛,把人、汽車、電動車、自行車分類之后,再具體分析每個個體的特有屬性和行為方式。有些比較特殊的情況,比如要讓系統識別出“持刀的人”,正常情況下監控視頻很少會拍到這個情況,但可以主動輸入這類圖像,讓機器學習“持刀的人”具備什么特性,獲得識別的能力。

          通過把VPAIS系統提供給公安機關,可以幫助他們提高治安防控預警效率,提高刑事案件偵破效率,幫助管理交通道路狀況,保證道路暢通。

          閆子榮告訴億歐,VPAIS系統具有這樣幾個價值:一是成本低。通常做法是更換攝像頭,搭配配套的系統,但是成本較高,而VPAIS系統可以與公安機關原有的監控系統對接,不需要更換智能攝像頭,易于改造;二是效率高,以前幾個人看視頻,得好幾天才把一個案件梳理一遍,現在幾秒鐘就能解決;三是減輕了民警的工作壓力,一整天看監控視頻,是非常痛苦的體驗,這就極大減輕了工作強度,省去了不必要的勞動付出。

          技術本身沒有多么高大上,用在哪里才是重點

          在技術方面,VPAIS系統目前已經做到了10億張圖片秒級搜索。閆子榮說道,“突破技術很重要,但更重要的是解決實際問題。人工智能技術沒有多么高大上,把技術用在什么地方,解決哪些問題才是重點。我們沒有去構建新的業務系統,而是用人工智能解決已經存在但一直沒有被解決的問題。”

          談到城市治安問題,閆子榮認為,在大大小小的治安和刑事案件中,重大案件畢竟是少數,而像打架斗毆、偷盜搶奪、破壞公物等尋常案件,才占了一個城市治安的大部分。但是這些案件數量相對多,又恰恰是最令市民不滿,最影響城市整體治安的;公安部門應該更加關注這類案件,才能真正提高治安管理水平,提高居民的安全感和幸福感,同時防微杜漸,預防重大案件的發生。

          對于公安機關來說,以前破小案件也需要動用很多資源,采用VPAIS系統能夠節約警力資源,讓小案件能夠比較輕松地得到偵破。安軟科技介紹,他們利用人工智能+物聯網技術在江西景德鎮實施電動車管理系統運作后,使犯案率下降了60%。從犯罪分子的角度看,犯案的“成本”提高了,只要犯案立馬被抓,所以不得不收斂。

          “發現問題—解決問題”的思路

          人工智能價值的實現離不開具體的應用場景和具體問題的解決。在安防創新方面,更重要的是研究和發現行業本身的痛點,然后從人工智能技術中找到解決痛點的辦法。

          安軟科技以移動警務系統為基礎業務,現在之所以有人工智能方向上的業務創新,也主要源于對警務安防行業本身的認識,找準這個行業最顯著的痛點,并從技術中找到解決問題的辦法。其根本思路是“發現問題—解決問題”,而不是把人工智能強加于某個場景,再去尋找其中的需求。這個思路也符合安防其他領域,以至于其他行業對人工智能的運用。



        關鍵詞: 人臉識別

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