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        麻省理工科技評論發布十大突破技術:精確編輯備受看好

        作者: 時間:2017-06-05 來源:沃頓商業 收藏

          科技評論從 2001 年開始,每年都會公布“十大突破技術”,并預計其對人類生活和社會的重大影響。這些技術代表了當前世界科技的發展前沿和未來發展方向,反映了近年來世界科技發展的新特點和新趨勢。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201706/360098.htm

          正如科技評論主編 Jason Pontin 所說,突破性技術的定義非常簡單,那就是能夠給人們帶來高質量的運用科技的解決方案。此榜單今年第一次中美進行同步發布。

        麻省理工科技評論發布十大突破技術:精確編輯備受看好

          在時下新興技術中,哪些有可能解決重大問題并開啟新的機會?以下是我們挑選的今年十大技術。在過去的一年里,這十項技術均已到達一個里程碑式的階段或即將到達這樣一個階段。

          1.免疫工程

          突破技術:殺傷性T細胞可被用來消滅癌癥。

          重要意義:癌癥、多發性硬化癥和艾滋病毒(HIV)都可以通過免疫系統工程進行治療。

          主要研究者:賽萊克蒂斯、朱諾治療、諾華

          基因工程改造的免疫細胞正在挽救癌癥患者的生命。人體內的T細胞(即免疫系統中所謂的殺傷性細胞)可以識別和殺滅入侵者,而通過基因技術制造的工程化T細胞,可以識別、攻擊特定的病毒細胞,且具有記憶功能,可以對病毒進行永久阻斷,即達到所謂的“功能性治愈”。這項技術不僅僅限于癌癥或者白血病,通過免疫系統工程治療疾病將是未來醫學的一個主攻方向。

        麻省理工科技評論發布十大突破技術:精確編輯備受看好

          2.精確編輯植物基因

          突破技術:能夠便宜、 精確地編輯植物基因組,不留下外源 DNA。

          重要意義:提高農業生產率,以滿足日益增長人口的需要。到 2050 年世界人口預計將達到 100億。

          主要研究者:塞恩斯伯里實驗室、首爾國立大學、明尼蘇達大學、 遺傳與發育生物學研究所

        麻省理工科技評論發布十大突破技術:精確編輯備受看好

         

          基因編輯技術 CRISPR(這是 2014 年十大突破技術之一)為改造農作物提供了精確方法,可以使它們提高產量、更有效地抵御干旱和疾病。過去一年的研究表明,這樣編輯過的植物沒有外源 DNA 的蹤跡。中國已經用它來創建抗真菌的小麥以及提高水稻產量。 CRISPR 作物是否將受轉基因作物同樣的法規監管目前還并不明確。

          3.語音接口

          突破技術:將語音識別和自然語言理解相結合,為世界上最大的互聯網市場創造切實可用的語音接口。

          重要意義:通過打字與電腦互動是非常耗時和令人沮喪的。

          主要研究者:百度、谷歌、蘋果、Nuance 通信公司、 Facebook

          中國是發展語音接口的理想市場,因為使用微型觸摸屏來進行漢字輸入十分麻煩。不過,隨著百度在語音技術方面的不斷進步,語音接口變得更為實用和有效,人們可以更為便利的與身邊的設備進行互動。百度的深度語音識別系統(Deep Speech 2)包含了一個非常大的、“深”的神經網絡,它引入了數以百萬計的轉錄語音。有時它在識別漢語語音片段方面,要比人為識別更加準確。

          

         

          4.可回收火箭

          突破技術:可以發射有效載荷至軌道并安全著陸的火箭。

          重要意義:降低飛行成本可以為宇宙空間的許多新事業打開方便之門。

          主要研研究者:SpaceX、藍源公司、聯合發射聯盟(ULA)

          

        麻省理工科技評論發布十大突破技術:精確編輯備受看好

         

          火箭通常會在其首航的過程中損毀。但是如今,人們可以令火箭垂直著陸,并且在重新添加燃料之后,開啟另一個新航程,這為人類航天事業創造了新紀元。藍源公司(Blue Origin)以及太空探索技術公司(SpaceX)均已實現了這種火箭著陸方式??梢灶A見,未來的航天飛行將比過去 40 年阿波羅時代所帶來的影響有趣的多。

          5.知識分享型機器人

          突破技術:有一種機器人,可以學習任務,同時將知識傳送到云端,以供其他機器人學習。

          重要意義:如果不需要分別對所有類型的機器進行單獨編程,那么可以極大地加快機器人的發展進程。

          主要研究者:Brain of Things、布朗大學、加利福尼亞大學伯克利分校、德國達姆施塔特工業大學

          

        麻省理工科技評論發布十大突破技術:精確編輯備受看好

         

          如果機器人能夠獨立解決更多的問題,并互相分享這些內容,那會怎么樣?布朗大學的計算機科學系的教授斯蒂芬妮·泰勒斯正在進行一項研究,目的是使世界各地的研究型機器人學習如何發現和處理簡單的物品,并將數據上傳至云端,并允許其他機器人分析和使用這些信息。她們已經收集了大約 200 個物品的數據,并且已經開始共享這些數據。她希望能建立一個信息庫,讓機器人能夠很容易地獲取它們所需要的全部信息。


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        關鍵詞: 麻省理工 Wi-Fi

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