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        10個基于機器視覺的實用案例,包括電路圖,設計技巧

        作者: 時間:2017-06-08 來源:網絡 收藏

        就是用機器代替人眼來做測量和判斷。系統是指通過產品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。本文為大家介紹十個機器視覺的實用案例,希望對您有所幫助!

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201706/352425.htm

        基于新型嵌入式機器視覺系統的設計研究
        本文所構建的機器視覺系統是一個具有操作系統的獨立、可控制的小型多功能系統,采用先進的雙內核嵌入式處理器,將多路圖像傳感器獲取的視頻圖像信號高速并行采集,并根據需要進行圖像無損壓縮和圖像融合,數據可大容量實時存儲,并通過多種接口與上位機通信,具有友好的人機交互界面,可驅動多種顯示屏幕完成高清顯示和信息回放等功能。

        機器視覺在大型工件自動探傷檢測中的應用
        文中將自動測量分為對工件感興趣區域的半自動測量和工件所有不同區域的全自動測量。通過自動識別工業CT圖像中的不同區域,從區域的角度定義不同材質的物質,從而進行區域測量,具有很高的可重復性。

        基于分形理論的高效機器視覺檢測系統
        針對材料生產中日益增高的表面參數的檢測需要,本文介紹了一種使用技術的高效圖像采集檢測系統。

        基于集成的視頻處理卡在機器視覺中的應用
        集成的高速視頻處理卡可廣泛應用到機器視覺所涉及到的技術領域以減少成本,增加可靠性。在每塊圖像采集卡上集成高性能的芯片而構成高速圖像處理卡,由DSP替代計算機的CPU進行圖像處理。節省了PC機的開銷,大幅度降低了成本。

        嵌入式機器視覺系統中ARM與DSP的數據通信方法
        通過一個嵌入式機器視覺系統工程實例,闡述了嵌入式系統中,用ARM+DSP的雙核結構加載Linux操作系統,通過HPI接口進行通信和交換數據的設計方法,設計了HPI接口連接的硬件電路和Linux環境下的驅動程序,描述了該接口的具體應用設計方法。

        基于機器視覺的系統的實現
        本文結合高速的 DSP 計算芯片和可重構的FPGA 芯片構造一套高速的嵌入式視覺處理系統,FPGA 作為輔助邏輯控制和前端處理模塊,通過實現一系列的并行結構或流水線結構完成底層的算法,避免由DSP 完成這些細粒度的算法而造成資源的浪費和時間上的損耗。本文將依據數據在系統中的“流動”順序對本系統進行詳細的介紹。

        基于機器視覺的方法研究
        本文對基于機器視覺的理論與各種方法進行了研究。傳統的需要標定參照物。而新的比較符合攝像機成像物理模型且又便于分析計算的實用模型是條另辟蹊徑的發展方向。攝像機自標定相對于傳統方法有更好的靈活性和實用性。

        機器視覺應用的攝像頭設計
        本文將探討機器視覺應用的 CMOS 圖像感應器技術及架構要求。此外,還將詳細分析機器視覺的基本組件,攝像頭為滿足應用需求需要哪些條件,以及如何設計出可滿足各種機器視覺應用需求、同時又能在圖像質量與成本之間獲得平衡的攝像頭。

        基于的質量檢測機器視覺系統的設計
        本文使機器視覺的分析功能和的控制功能同時為系統所用,使系統有很高的性能價格比,利用虛擬儀器開發平臺來完成其擅長的控制功能,開發者只需要專注系統功能的完整性而不必考慮復雜的細節,這就極大地發揮了虛擬儀器的性能,使系統有很強的靈活性和擴展性,并節省了開發所應支付的費用,提高了系統的性能價格比。

        基于DM642機器視覺系統的設計與實現
        針對機器視覺算法中數據量大、高速傳輸、復雜運算及網絡化的實際需要,設計了以AD9200為視頻采集A/D,DSPsTMS320DM642為核心處理器,應用網絡技術進行圖像傳輸,并以FPGA控制輸出并實現圖像預處理功能的實時視頻處理系統。

        更多關于機器視覺的技術資訊,歡迎訪問 與非網機器視覺技術專區



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