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        IIR數字濾波器的FPGA仿真與實現

        作者: 時間:2017-06-05 來源:網絡 收藏

        數字濾波器是實現數字濾波的核心器件。常用的數字濾波器有FIR數字濾波器和。文章介紹了一種基于EDA技術中的模塊化設計思想,采用VHDL硬件描述語言對中的一些關鍵電路模塊進行設計,最終在上實現IIR 數字濾波器的方法[1]。

        1 硬件設計原理

        1.1 數字濾波器的原理

        數字濾波器的功能是完成信號濾波處理,是用有限精度算法實現離散時間線性非時變系統[2]。一個數字濾波器的系統函數H(z)可以表示為:
          

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201706/349294.htm

          直接由H(z)得出表示輸入輸出關系的常系數線性差分方程為:


        式中ai、bj-1為濾波系數,當bj-1均為零時,該濾波器為FIR數字濾波器,當bj-1不均為零時,則為IIR數字濾波器。

        1.2 IIR數字濾波器的硬件實現方案比較

        濾波器的實現主要包括兩大類:采用TMS320系列DSP芯片實現和采用PLD器件實現(主要包括和CPLD)。利用PLD器件實現時,可以采用硬件乘加模塊,從而使其運算速度比采用DSP器件快很多。因此基于的自編程實現方式成了濾波器實現的首選[3]。以下簡要介紹IIR數字濾波器的設計方案和基于FPGA的實現方法[4]。

        方案一:直接相乘累加式

        對于二階的IIR數字濾波器,其差分方程為:

          因此可用5個硬件乘法器和4個硬件加法器來實現,采用這種方法對于高階的IIR數字濾波器的FPGA的設計來說是比較耗費資源的。

        方案二:基于ROM查找表的VHDL結構化設計[5]

        濾波器實現的主要任務是完成乘累加運算,采用ROM查找表方法可以避免使用硬件乘法器。由二階IIR濾波器的差分方程可以看出:yn僅取決于變量xn、xn-1、xn-2、yn-1和yn-2,因此可將a0、a1、a2、b0、b1的所有部分積存儲在ROM中,而以變量xn、xn-1、xn-2、yn-1和yn-2作為ROM的地址,從中選出對應的值,從而得到yn。

        此方法避免了占主要運算量的乘法運算,節省了FPGA硬件資源,但使用不夠靈活。特別是當階數比較大時,更改ROM內的數據十分不便。

        方案三:改進型設計

        結合直接相乘累加式和ROM查表法的優點,用1個5路8位×1位的乘法器在8個時鐘周期內實現。其實現結構如圖1所示。

          圖1中的X(n)與各自的系數的最高位相乘后,送入累加器相加后將和左移一位,以實現乘2運算。下一個時鐘,寄存器內數據與系數的次高位相乘,再送入累加器,然后再左移一位。接下來的6個時鐘進行類似的操作。第8個時鐘后,將累加器所得數據輸出即得到y(n),對累加器清零,接著再進行下一次運算。

        比較3種方案,方案三實現較為方便簡潔,在節省了FPGA硬件資源的同時,使得設計靈活,設計周期大為縮短,本設計即采用方案三來實現IIR數字濾波器。

        2 IIR數字濾波器的具體實現和仿真

        二階級聯法用于實現IIR數字濾波器硬件電路的應用是極為廣泛的,為此本文首先實現數字濾波器的二階節,然后用二階節的級聯實現更高階的濾波器。

        2.1 IIR數字濾波器二階節的FPGA實現

        IIR數字濾波器的二階節電路采用模塊化設計,把二階節分為延時模塊和補碼乘加模塊,其中補碼乘加模塊是設計的核心。

        2.1.1 延遲模塊

        延遲模塊功能是在clk時鐘作用下將差分方程的各x、y值延遲一個時鐘以實現一次延時運算,即當延時模塊輸入為x(n)和y(n)時,經過延時后輸出x(n)、x(n-1)、x(n-2)、y(n-1)和y(n-2) ,然后將輸出送到補碼乘加模塊運算。

        2.1.2 補碼乘加模塊

        補碼乘加模塊主要是用方案三的方法實現輸入序列{x(n)}、{y(n)}與系數ai、bi分別相乘后再相加的過程,即實現。為了避免過多地使用乘法器,本設計中乘加單元(MAC)的乘法器采用陣列乘法器,以提高運算速度。


        2.1.3 二階節的頂層模塊設計

        頂層模塊設計采用原理圖輸入方法,將延遲模塊和補碼乘加模塊加入到系統中,并加入相應的輸入輸出引腳構成IIR濾波器的二階節。

        2.1.4 二階節的系統仿真與結果分析

        本次設計的二階節的輸入端x(n)寬為8位,可接8位AD轉換輸出的數據,輸出y(n)為16位數據。將實現的二階節在QuartusII中進行編譯綜合后,在波形圖中分別給定不同的濾波器系數和輸入不同的序列時,進行了波形仿真,這里給出其中的一個仿真波形如圖2所示(圖2是實現系統函數為:H(z)=(5+5z-1+5z-2)/(1-z-1-z-2) 的二階節的波形圖,其中a0、a1、a2、b0、b1為濾波器系數,xn為輸入序列,yn為輸出序列)。


        下面將對用FPGA實現的二階節時序波形仿真值和用Matlab對二階節的仿真結果相比較,分別對在輸入序列相同、但濾波器系數不同和濾波器系數相同、但輸入序列不同等幾種情況分別進行了比較,比較結果如表1所示。

          由表1可以看出所設計的二階節在不同系數和不同輸入情況下的FPGA仿真值和由Matlab計算值基本一致,說明采用方案三設計的二階節達到了設計要求。此外,表中仿真值與計算值有所偏差,而且隨著值的增大偏差越來越大,這是由于輸入位寬僅為8位的有限精度運算所引起的截斷誤差所致,要解決這一問題可以通過增加二進制位數來提高系統運算精度。

        2.2 高階IIR數字濾波器的FPGA實現

        要實現一個高階IIR數字濾波器,如果采用直接型結構實現,需要的乘法器和延遲單元相對較多,而且分子和分母的系數相差很大,因此需要較多的二進制位數才能實現相應的精度要求。而采用二階節級聯實現,一方面各基本節的零極點可以很方便地單獨進行調整,另一方面可以降低對二進制位數的要求,因此選用。下面以四階IIR數字濾波器為例來說明高階濾波器的實現。

        2.2.1 四階IIR濾波器的實現

        四階IIR數字濾波器需要采用2個二階節級聯構成。其系統構成原理圖如圖3所示。圖中busconv模塊為總線轉換模塊,作用是將16位數據轉換為8位數據輸出。


        2.2.2 四階IIR濾波器的仿真波形和結果分析

        四階濾波器輸入端x(n)寬為8位,輸出y(n)為16位數據。與二階節一樣將四階濾波器在QuartusII中進行編譯綜合并進行了時序波形仿真。在仿真中,設定的輸入序列xn為{1,2,3,4,5},輸出為YN。第1個二階節IIR2(1)的系數為:A00=1,A01=2,A02=1,B00=1,B01=1,第2個二階節IIR2(2)系數為:A10=1,A11=1,A12=2,B10=1,B11=2,即實現的四階濾波器的系統函數為:


        同樣將用FPGA實現的四階IIR濾波器時序仿真值與用Matlab仿真值進行了比較,如表2所示。因為采用二階節級聯,這里僅給出一組比較,其他情況與二階節相同。

          由表2可見仿真結果與計算結果一致,且在不同的濾波器系數和不同輸入序列時所得出的結果與Matlab仿真值都一致,說明采用2個二階節級聯實現四階IIR數字濾波器達到了設計要求。同樣由于二階節存在有限精度引起的截斷誤差,四階濾波器也存在截斷誤差。

        本文采用改進型方法在FPGA上成功實現了IIR數字濾波器,這種方法優點是不但減少了硬件乘法器的數量,節省了硬件資源,而且避免了系數發生變化時ROM中數據更改不方便的問題。缺點是在時間上付出了一定代價。在實際應用中可根據不同的階數、精度等要求,通過修改IIR數字濾波器外圍參數改變濾波器的頻率響應以實現任意階數濾波器,并且可以根據不同要求選擇在不同規模的FPGA上加以實現。



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