谷歌推出真正2.0版本AlphaGo，擯棄人類棋譜

　　1月26日消息，谷歌DeepMind公司CEO哈薩比斯在17日出席德國慕尼黑舉行的DLD(數字、生活、設計)創新大會，宣布推出真正2.0版本的AlphaGo。哈薩比斯還說：新的嘗試會給人類帶來新的挑戰課題，即“理解AlphaGo的手法，探索‘深度學習’方式的極限，臻至‘圍棋之神’的境界”。

　　跨年之際，“新版”AlphaGo蒙面出現在中韓對弈網絡，對人類頂尖職業棋手取得了60比0的全勝戰績，但此版本的AlphaGo還不是2.0版本。1.0版本的AlphaGo是“深度學習”人類棋譜得出圍棋手數的估值，但1.0版本的AlphaGo所走招法其實并不脫人類理解，而且也是人類棋手曾下過的棋。如果1.0版本的AlphaGo完善了，就意味著得出了接近完美的圍棋手數估值函數，而2.0版本AlphaGo就利用這個估值函數自我對局和“深度學習”，不再受人類棋譜的局限，下出真正屬于“人工智能”的圍棋。

　　韓國亞洲大學電子工程學教授甘東根(音)說：“谷歌公司大概認為只依據人類棋譜很難真正超越人類的水準，所以尋找新的思路、新的突破口。但是僅靠自我學習能否得出水平更為高超的圍棋AI，還有待觀察。”

　　據悉，不僅谷歌DeepMind公司，開發“刑天”的中國公司也在做相似的嘗試。這家公司的另一款圍棋AI“驪龍”，不依據人類棋譜只靠自我“深度學習”增長棋力。目前，“驪龍”在韓國“韓Q對弈”對世界頂尖棋手取得了80%以上的勝率，目前這一勝率還不如“刑天”的90%以上勝率。和“驪龍”交過手的一位職業棋手說：“棋風非常具有攻擊性，變招很多。”

　　此外，哈薩比斯在DLD(數字、生活、設計)創新大會上說：“AlphaGo為谷歌公司節省了電力消耗。谷歌數據中心每天的用電量驚人，我們就用AlphaGo的算法合理配置冷卻裝置。結果用于冷卻裝置的能源消耗減少40%，而整個數據中心的總電力消耗減少了15%。”

　　哈薩比斯還說：“AI是培養人類的創造性，真正開發潛能的驚人的工具。人類和AI的能力結合起來，可以成就偉大的事物。”

　　1月20日谷歌創始人謝爾蓋-布林出席瑞士舉行的“2017達沃斯論壇”，他說：“很難準確估測人工智能的極限和影響力。但是人類通過人工智能，可以把時間用在更具創造力和有意義的事情上。”